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针对牵引变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在牵引变压器诊断应用中的局限性,研究一种基于非线性同伦LM神经网络算法的变压器故障诊断方法。通过选择合适的故障样本进行数据预处理并训练神经网络,达到变压器故障诊断的要求,并通过仿真验证本算法的有效性。
基于非线性同伦LM算法的牵引变压器故障诊断及其应用
【摘 要】
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针对牵引变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在牵引变压器诊断应用中的局限性,研究一种基于非线性同伦LM神经网络算法的变压器故障诊断方法。通过选择合适的故障样本进行
【机 构】
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中南大学铁道学院
【出 处】
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大众科技
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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国家863项目列车安全状态监测及故障预警技术（项目编号：2006AA112230）的研究基础上展开,课题研究的对象是电力机车牵引变压器故障诊断系统
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