【摘 要】
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为了有效地提升对多分辨率图像的识别效率,需要进行多分辨率图像模糊特征快速抽取。但是采用当前方法进行多分辨率图像模糊特征抽取时,无法区分不同区域的图像特征,存在图像特征抽取误差大的问题。现提出一种基于分块分色的多分辨率图像模糊特征快速抽取方法。上述方法先融合图像边缘检测理论采用幂函数形式的模糊隶属函数对多分辨率图像进行边缘增强,得到经过增强后的多分辨率图像像素级,给出图像模糊特征边缘矩阵,基于HSV
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为了有效地提升对多分辨率图像的识别效率,需要进行多分辨率图像模糊特征快速抽取。但是采用当前方法进行多分辨率图像模糊特征抽取时,无法区分不同区域的图像特征,存在图像特征抽取误差大的问题。现提出一种基于分块分色的多分辨率图像模糊特征快速抽取方法。上述方法先融合图像边缘检测理论采用幂函数形式的模糊隶属函数对多分辨率图像进行边缘增强,得到经过增强后的多分辨率图像像素级,给出图像模糊特征边缘矩阵,基于HSV颜色空间抽取每个子图像块的每维颜色空间模式值的方差特征和均值,对图像进行分块,利用最近邻法构造分类器对多
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