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提出了一种确定RBF网络中心向量的动态递推算法,介绍了RBF网络线性层连接权值的递推最小二乘算法,利用这些算法对蒸发器过热度进行了在线辨识,同时对网络结构和算法的参数变化对辨识精度的影响进行了研究.仿真结果表明该算法辨识速度快、精度高,可用于在线控制.
RBF网络在线辨识算法与应用研究
【摘 要】
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提出了一种确定RBF网络中心向量的动态递推算法,介绍了RBF网络线性层连接权值的递推最小二乘算法,利用这些算法对蒸发器过热度进行了在线辨识,同时对网络结构和算法的参数变
【机 构】
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上海理工大学低温与冷冻技术研究所
【出 处】
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甘肃工业大学学报
【发表日期】
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2002年3期
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