【摘 要】
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对基于多场景的视听身份验证进行研究，分析特征融合的双模态身份验证策略，并引入注意力机制来实现不同模态的互补。基于SpeakingFaces数据集验证单模态识别和双模态识别对三个系统的识别效果，确认在理性和噪声条件下，双模态识别的平均错误率均低于单模态识别，由此验证所提出的双模态识别能够显著提高性能。
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对基于多场景的视听身份验证进行研究，分析特征融合的双模态身份验证策略，并引入注意力机制来实现不同模态的互补。基于SpeakingFaces数据集验证单模态识别和双模态识别对三个系统的识别效果，确认在理性和噪声条件下，双模态识别的平均错误率均低于单模态识别，由此验证所提出的双模态识别能够显著提高性能。
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