基于遗传算法及神经网络的梁板结构可靠性优化设计

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采用随机有限元法处理结构分析中所涉及的有关参数的随机性,建立梁板单元的安全余量,采用分枝限界法找出结构系统的主要失效模式,计算其可靠度并进行敏度分析。然后,以质量最小为目标函数,以可靠度大于设定值和设计变量满足一定条件为约束,建立了梁板结构的优化模型,将遗传算法与神经网络相结合来求解建立的优化模型。通过两种算法的结合,利用随机有限元法的基本理论,建立了一套完整的基于可靠性的随机结构系统优化设计方法。通过算例对船舱段结构梁元截面及板元厚度的优化计算结果表明,该算法对多随机因素结构系统的可靠性优化具有良好的收
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