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<正>混杂偏倚(confounding bias)是观察性研究中的一类重要偏倚,它是指由于混杂因素既与暴露因素又与结局存在相关关系,导致暴露与结局之间的真实关系受到了干扰而产生的偏倚[1]。因此,观察性研究中如何控制混杂一直是研究人员所关注的重要问题。在统计分析阶段一种常用的处理办法是将混杂因素纳入回归模型中进行校正。实际问题中常常遇到这样的情况,即混杂变量为连续型指标,该变量与结局变量间的