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摘要:高新技术产业自20世纪80年代以来在中国受到重视并快速发展,是地区经济发达程度的重要指标之一。高新技术产业布局是高新技术产业发展的首要工作,通过对高新技术产业布局的影响因子进行分析,确定高新技术产业布局的原则,构建高新技术产业布局的评价指标体系及评价模型,以期对高新技术产业的发展有所帮助。
关键词:高新技术产业;影响因子;评价指标体系;模型构建
中图分类号:F72文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)22-0177-03
高新技术产业指必须以利用电脑、超大型集成电路等高尖端科技产品为基础,并投入巨额研究与开发费用,从事生产者的智慧密集型产业 [1]。相比传统产业的“傻、大、黑、粗”来说,高新技术产业的“高、精、尖、新”与之相差巨大,高新技术产业的布局直接影响到该产业的发展、壮大乃至城市和区域的发展。
一、高新技术产业布局影响因子分析
高新技术产业的发展主要受知识、技术、资金、信息获取的制约,具有高投入、高风险的特征 [2],因此,高新技术产业的布局优先要考虑的影响因子必须包括知识因子、技术因子、资金因子以及信息获取因子,同时,高新技术产业布局时政府和区域环境所起的作用不容忽视,也须考虑。
1.知识因子。知识是世间万物运动、变化、持续发展的源动力,每一项事物要获得发展,取得新的进步都是在不断吸收知识的基础上进行的。高新技术产业作为一种新兴产业,更是源于吸取各学科前沿知识,交汇融合而成的。影响高新技术产业布局的知识包括知识创新能力,知识分子数量,传播知识实体——教育机构。
2.技术因子。技术是产业发展的灵魂,对核心技术的发明与拥有并将之推向市场获得经济利益是企业的目标所在,也是企业市场竞争的主要手段。随着时代的发展,各企业都意识到技术的重要性,在资金条件允许的情况下,企业都会对技术的R&D投资。
从表1分析可得:长沙市大中型工业企业科技活动项目数变化较大,从2005—2007年呈逐年上升趋势。从2003—2007年五年期间,除2005年因科技活动项目经费支出少外,其余各年项目经费支出上升幅度大,2007年科研经费支出更是2006年的2.37倍。由此可见,企业对科技活动的重视程度。
3.资金因子。资金是企业运行的血液,是高新技术产业生存的必要条件。高新技术产业的高科技性和市场发展的不可预见性,使其本身具有“高投资、高风险”的特征,同时,高新技术产业兼具知识密集和技术密集的特点,因而,融资能力关系高新技术产业可持续发展的命运。但科研经费匮乏是困扰中国科技发展的重要问题,中国产业的科技投融资主体,与企业投融资主体极为相似,都是政府、科研院所、企业、银行四大主体 [4]。
4.信息获取。高新技术产业产品更新迅速,竞争激烈。这使得信息正成为高新技术产业的一种重要资源。高新技术中的“新”强调技术与众的差异,研发主体在研发时不仅要保持自己的进度还要知道竞争对手的现状和发展趋势,以避免盲目竞争和资源浪费。信息的获取是解决这一问题行之有效的方法。同时,快速、高效的信息获取还能使高新技术产业注入新的活力,通过与他人的交流与学习,实地考察参观国内外高新技术产业园区发展概况,不断改进自己的研发方式,使产品更具竞争力。
5.政府与氛围。政府的方针政策对一地区的发展显而易见,一项工程项目若得到政府的支持,顺利进行的速度和减少阻碍的效度是其他主体所不能比拟的。政府作为政策执行的主体,对高新技术产业的布局的偏向直接影响高新技术产业发展氛围,而政府对高新技术产业的支持正好可以弥补高新技术产业的不稳定性,使其在稳定的环境中发展。
氛围在这里指的是高新技术发展所处的环境,环境按不同的类型可分为内部环境和外部环境 [5],具体包括周围的基础设施、企业状况、高等院校和科研院所情况以及周围居民的素质与态度。在基础设施中,通信设施是高新技术产业发展的重要因素之一,在进行高新技术产业布局时,必须考虑该地区的通信、通达情况,使信息传播的限制和信息不对称得到改善 [6]。
高新技术产业布局各因子影响情况(如下图):
高新技术产业布局影响因子图
二、高新技术产业布局评价指标体系构建原则
高新技术产业是多层次的动态系统,涉及因素众多、结构复杂,只有从多个角度和层面来设计指标体系,才能准确地反映真实的绩效水平。因此,为保证评价结果的全面、准确、客观,高新技术产业布局评价指标体系构建应遵循以下原则 [7]:
1.科学性原则。高新技术产业布局指标的选择要从高新技术产业本身特征出发,科学分析布局的合理性,从不同角度设计影响布局的若干指标,使指标具有可靠性、独立性、代表性、统计性。
2.整体性原则。高新技术产业布局影响因子间以及各影响因子与高新技术产业之间是一个相互联系、相互影响、相互制约的系统,高新技术产业布局要从整体上以一个系统的理念考虑各影响因素,做到统筹兼顾。
3.可获取性与可比性原则。指标的设计必须能够获得数据且指标体系的设计必须充分考虑各地区的差异。在具体指标选择上,必须是各地区共有的指标含义,统计口径和范围尽可能保持一致,使评价标准的一致性达到最大,以保证指标的可比性。
4.定性与定量相结合的原则。由于影响高新技术产业布局的因素很多,而有些因素指标无法进行定量的评估,所以对自主创新能力的评价除了进行定量评价外,还可进行定性评价,将定性评价与定量评价相结合,以满足统计需求。
5.高效度和高信度原则。指标的选取必须具有高度的有效性和可信性才能真实反映所选区域的情况,因此,高新技术产业布局所构建的评价指标体系必须具有能够反映地区的实际情况的能力。
三、高新技术产业布局指标体系构建
高新技术产业布局最终目的是要在良好布局的基础上发挥更大的作用,取得最优的经济利益和社会价值,并使环境得到保护。指标体系构建要将影响高新技术产业发展的各因子综合考虑,尽量作到全面且指标数据可得。
1.评价指标的选取。(1)高新技术产业布局的高等院校评价指标。高等院校评价指标包括该地区的高等院校数,高等院校培养的研究生数、博士数以及论文发表数。(2)高新技术产业布局的企业评价指标 [8]。企业评价指标包括企业科技活动人员数,企业科技活动经费支出,企业专利申请数以及高新技术产品产值。(3)高新技术产业布局的政府态度评价指标。政府态度评价指标包括政府每年对该地区的财政支出,政府政策取向,政府激励机制。其中政府政策取向主要是政府对该地区开发意愿的定性评估,如:若对三个地区进行评价,评价等级可定为:优、良、较差;政府激励机制即政府对创新的支持度,也为定性评估,同理,三个地区,评价等级可分别定为:很支持、一般、不支持。(4)高新技术产业布局的基础设施评价指标。基础设施评价指标包括每平方千米的道路面积、绿地面积,计算机、网络普及情况,高新技术产业允许发展面积。高新技术产业允许发展面积即高新技术产业在该区域布局后在未来发展过程中若需要扩大产业区时,该区域允许高新技术产业扩张的面积。(5)高新技术产业布局居民素质与居民态度评价指标。居民素质与居民态度评价指标包括该区域每千人中受高等教育人数(包括正在接受教育和已接受过教育的居民),居民态度评估采用定性评价,等级评定根据实际参评区域个数分相应等级,如三个区域分别分为支持、一般和不支持三种情况。
2.评价指标体系构建。
四、高新技术产业布局模型构建
1.设置评估指标。如有三个区域A、B、C,高新技术产业预计在这三个区域中其中一个布局,对于一级指标中的高等院校评价指标分别记为Aa、Ba、Ca,企业评价指标Ab、Bb、Cb、政府态度评价指标Ac、Bc、Cc,依此类推;对于二级指标,在A区域中如高等院校中高等院校数,高等院校培养的研究生数、博士数,论文发表数分别计为Aa1、Aa2、Aa3,企业评价四个指标分别记为Ab1、Ab2、Ab3、Ab4。
2.对指标进行赋分。当高等院校的评估指标确定后,将三个区域的各项指标进行比较,如高等院校数A、B、C区域分别为Aa1 、Ba1 、Ca1,比较三者的大小,若Aa1>Ba1>Ca1,则对Aa1 、Ba1 、Ca1的赋分分别为3分、2分、1分,在这里需要注意的是若某区域其中一项比其他区域大很多,在赋分时要相应增加分值;再如三个区域的企业评价指标中企业科技活动人员数分别为Ab1、Bb1、Cb1,若Ab1>Bb1>Cb1,则Ab1、Bb1、Cb1的赋分分别为3分、2分、1分,注意事项同前。
3.统计分析当所有二级指标评分出来后,将每个区域每项指标分别求和,得一级指标分值。如A区域:
XAa=∑Aai(i=3);XBa=∑Bai(i=4);XCa=∑Cai(i=3);XDa=∑Dai(i=3);XEa=∑Eai(i=2)
最终得A区域的得分:XA= XAa+XBa+XCa+XDa+XEa,同理得B、C区域的得分为XB 、XC,A、B、C三区域谁的分值最高说明谁在发展高新技术产业方面更具优势。
五、结论
高新技术产业发展第一步便是选址问题,确定一地区发展高新技术产业是否可行。因此,本文对此进行了初步探讨。在作统计时,这些指标的统计数据易得,便于分析,但过程较为烦琐,考虑到这一点,在模型设计上十分简单,只要稍有数学基础的人都能应用,没有必要让专业技术人员亲自动手,这样可以节省大量的人力和资金,做到资源最佳利用。
参考文献:
[1]楚尔鸣,李勇辉.高新技术产业经济学[M].北京:中国经济出版社,2005.
[2]杨铁军,顾孟迪.高校高新技术产业化模式、影响因素及优化对策研究[J].科学技术与工程,2006,(5).
[3]湖南省统计局.湖南省统计年鉴2004—2008[K].北京:中国统计出版社,2009.
[4]谷兴荣,等.高新技术产业与发展中地区跨越式发展[M].北京:经济科学出版社,2005.
[5]綦良群,修国义.影响高新技术产业发展的环境因素分析[J].科技与管理,1999,(1):51-53.
[6]范德成,唐小旭.产学研结合技术创新的过程模型构建与分析[J].科技管理研究,2008,(7):9-10.
[7]陈伟,赵富洋.企业自主创新能力评价指标体系研究及DEA综合评价模型构建[J].科技管理研究,2008,(10):57-59.
[8]马永红.区域创新系统与区域经济发展协调度评价模型构建[J].经济问题探索,2008,(5):39-41.
[9]解学梅,曾赛星.科技产业集群持续创新能力体系评价——基于因子分析法的模型构建和实证研究[J].系统管理学报,2008,(6):241-247.
关键词:高新技术产业;影响因子;评价指标体系;模型构建
中图分类号:F72文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)22-0177-03
高新技术产业指必须以利用电脑、超大型集成电路等高尖端科技产品为基础,并投入巨额研究与开发费用,从事生产者的智慧密集型产业 [1]。相比传统产业的“傻、大、黑、粗”来说,高新技术产业的“高、精、尖、新”与之相差巨大,高新技术产业的布局直接影响到该产业的发展、壮大乃至城市和区域的发展。
一、高新技术产业布局影响因子分析
高新技术产业的发展主要受知识、技术、资金、信息获取的制约,具有高投入、高风险的特征 [2],因此,高新技术产业的布局优先要考虑的影响因子必须包括知识因子、技术因子、资金因子以及信息获取因子,同时,高新技术产业布局时政府和区域环境所起的作用不容忽视,也须考虑。
1.知识因子。知识是世间万物运动、变化、持续发展的源动力,每一项事物要获得发展,取得新的进步都是在不断吸收知识的基础上进行的。高新技术产业作为一种新兴产业,更是源于吸取各学科前沿知识,交汇融合而成的。影响高新技术产业布局的知识包括知识创新能力,知识分子数量,传播知识实体——教育机构。
2.技术因子。技术是产业发展的灵魂,对核心技术的发明与拥有并将之推向市场获得经济利益是企业的目标所在,也是企业市场竞争的主要手段。随着时代的发展,各企业都意识到技术的重要性,在资金条件允许的情况下,企业都会对技术的R&D投资。
从表1分析可得:长沙市大中型工业企业科技活动项目数变化较大,从2005—2007年呈逐年上升趋势。从2003—2007年五年期间,除2005年因科技活动项目经费支出少外,其余各年项目经费支出上升幅度大,2007年科研经费支出更是2006年的2.37倍。由此可见,企业对科技活动的重视程度。
3.资金因子。资金是企业运行的血液,是高新技术产业生存的必要条件。高新技术产业的高科技性和市场发展的不可预见性,使其本身具有“高投资、高风险”的特征,同时,高新技术产业兼具知识密集和技术密集的特点,因而,融资能力关系高新技术产业可持续发展的命运。但科研经费匮乏是困扰中国科技发展的重要问题,中国产业的科技投融资主体,与企业投融资主体极为相似,都是政府、科研院所、企业、银行四大主体 [4]。
4.信息获取。高新技术产业产品更新迅速,竞争激烈。这使得信息正成为高新技术产业的一种重要资源。高新技术中的“新”强调技术与众的差异,研发主体在研发时不仅要保持自己的进度还要知道竞争对手的现状和发展趋势,以避免盲目竞争和资源浪费。信息的获取是解决这一问题行之有效的方法。同时,快速、高效的信息获取还能使高新技术产业注入新的活力,通过与他人的交流与学习,实地考察参观国内外高新技术产业园区发展概况,不断改进自己的研发方式,使产品更具竞争力。
5.政府与氛围。政府的方针政策对一地区的发展显而易见,一项工程项目若得到政府的支持,顺利进行的速度和减少阻碍的效度是其他主体所不能比拟的。政府作为政策执行的主体,对高新技术产业的布局的偏向直接影响高新技术产业发展氛围,而政府对高新技术产业的支持正好可以弥补高新技术产业的不稳定性,使其在稳定的环境中发展。
氛围在这里指的是高新技术发展所处的环境,环境按不同的类型可分为内部环境和外部环境 [5],具体包括周围的基础设施、企业状况、高等院校和科研院所情况以及周围居民的素质与态度。在基础设施中,通信设施是高新技术产业发展的重要因素之一,在进行高新技术产业布局时,必须考虑该地区的通信、通达情况,使信息传播的限制和信息不对称得到改善 [6]。
高新技术产业布局各因子影响情况(如下图):
高新技术产业布局影响因子图
二、高新技术产业布局评价指标体系构建原则
高新技术产业是多层次的动态系统,涉及因素众多、结构复杂,只有从多个角度和层面来设计指标体系,才能准确地反映真实的绩效水平。因此,为保证评价结果的全面、准确、客观,高新技术产业布局评价指标体系构建应遵循以下原则 [7]:
1.科学性原则。高新技术产业布局指标的选择要从高新技术产业本身特征出发,科学分析布局的合理性,从不同角度设计影响布局的若干指标,使指标具有可靠性、独立性、代表性、统计性。
2.整体性原则。高新技术产业布局影响因子间以及各影响因子与高新技术产业之间是一个相互联系、相互影响、相互制约的系统,高新技术产业布局要从整体上以一个系统的理念考虑各影响因素,做到统筹兼顾。
3.可获取性与可比性原则。指标的设计必须能够获得数据且指标体系的设计必须充分考虑各地区的差异。在具体指标选择上,必须是各地区共有的指标含义,统计口径和范围尽可能保持一致,使评价标准的一致性达到最大,以保证指标的可比性。
4.定性与定量相结合的原则。由于影响高新技术产业布局的因素很多,而有些因素指标无法进行定量的评估,所以对自主创新能力的评价除了进行定量评价外,还可进行定性评价,将定性评价与定量评价相结合,以满足统计需求。
5.高效度和高信度原则。指标的选取必须具有高度的有效性和可信性才能真实反映所选区域的情况,因此,高新技术产业布局所构建的评价指标体系必须具有能够反映地区的实际情况的能力。
三、高新技术产业布局指标体系构建
高新技术产业布局最终目的是要在良好布局的基础上发挥更大的作用,取得最优的经济利益和社会价值,并使环境得到保护。指标体系构建要将影响高新技术产业发展的各因子综合考虑,尽量作到全面且指标数据可得。
1.评价指标的选取。(1)高新技术产业布局的高等院校评价指标。高等院校评价指标包括该地区的高等院校数,高等院校培养的研究生数、博士数以及论文发表数。(2)高新技术产业布局的企业评价指标 [8]。企业评价指标包括企业科技活动人员数,企业科技活动经费支出,企业专利申请数以及高新技术产品产值。(3)高新技术产业布局的政府态度评价指标。政府态度评价指标包括政府每年对该地区的财政支出,政府政策取向,政府激励机制。其中政府政策取向主要是政府对该地区开发意愿的定性评估,如:若对三个地区进行评价,评价等级可定为:优、良、较差;政府激励机制即政府对创新的支持度,也为定性评估,同理,三个地区,评价等级可分别定为:很支持、一般、不支持。(4)高新技术产业布局的基础设施评价指标。基础设施评价指标包括每平方千米的道路面积、绿地面积,计算机、网络普及情况,高新技术产业允许发展面积。高新技术产业允许发展面积即高新技术产业在该区域布局后在未来发展过程中若需要扩大产业区时,该区域允许高新技术产业扩张的面积。(5)高新技术产业布局居民素质与居民态度评价指标。居民素质与居民态度评价指标包括该区域每千人中受高等教育人数(包括正在接受教育和已接受过教育的居民),居民态度评估采用定性评价,等级评定根据实际参评区域个数分相应等级,如三个区域分别分为支持、一般和不支持三种情况。
2.评价指标体系构建。
四、高新技术产业布局模型构建
1.设置评估指标。如有三个区域A、B、C,高新技术产业预计在这三个区域中其中一个布局,对于一级指标中的高等院校评价指标分别记为Aa、Ba、Ca,企业评价指标Ab、Bb、Cb、政府态度评价指标Ac、Bc、Cc,依此类推;对于二级指标,在A区域中如高等院校中高等院校数,高等院校培养的研究生数、博士数,论文发表数分别计为Aa1、Aa2、Aa3,企业评价四个指标分别记为Ab1、Ab2、Ab3、Ab4。
2.对指标进行赋分。当高等院校的评估指标确定后,将三个区域的各项指标进行比较,如高等院校数A、B、C区域分别为Aa1 、Ba1 、Ca1,比较三者的大小,若Aa1>Ba1>Ca1,则对Aa1 、Ba1 、Ca1的赋分分别为3分、2分、1分,在这里需要注意的是若某区域其中一项比其他区域大很多,在赋分时要相应增加分值;再如三个区域的企业评价指标中企业科技活动人员数分别为Ab1、Bb1、Cb1,若Ab1>Bb1>Cb1,则Ab1、Bb1、Cb1的赋分分别为3分、2分、1分,注意事项同前。
3.统计分析当所有二级指标评分出来后,将每个区域每项指标分别求和,得一级指标分值。如A区域:
XAa=∑Aai(i=3);XBa=∑Bai(i=4);XCa=∑Cai(i=3);XDa=∑Dai(i=3);XEa=∑Eai(i=2)
最终得A区域的得分:XA= XAa+XBa+XCa+XDa+XEa,同理得B、C区域的得分为XB 、XC,A、B、C三区域谁的分值最高说明谁在发展高新技术产业方面更具优势。
五、结论
高新技术产业发展第一步便是选址问题,确定一地区发展高新技术产业是否可行。因此,本文对此进行了初步探讨。在作统计时,这些指标的统计数据易得,便于分析,但过程较为烦琐,考虑到这一点,在模型设计上十分简单,只要稍有数学基础的人都能应用,没有必要让专业技术人员亲自动手,这样可以节省大量的人力和资金,做到资源最佳利用。
参考文献:
[1]楚尔鸣,李勇辉.高新技术产业经济学[M].北京:中国经济出版社,2005.
[2]杨铁军,顾孟迪.高校高新技术产业化模式、影响因素及优化对策研究[J].科学技术与工程,2006,(5).
[3]湖南省统计局.湖南省统计年鉴2004—2008[K].北京:中国统计出版社,2009.
[4]谷兴荣,等.高新技术产业与发展中地区跨越式发展[M].北京:经济科学出版社,2005.
[5]綦良群,修国义.影响高新技术产业发展的环境因素分析[J].科技与管理,1999,(1):51-53.
[6]范德成,唐小旭.产学研结合技术创新的过程模型构建与分析[J].科技管理研究,2008,(7):9-10.
[7]陈伟,赵富洋.企业自主创新能力评价指标体系研究及DEA综合评价模型构建[J].科技管理研究,2008,(10):57-59.
[8]马永红.区域创新系统与区域经济发展协调度评价模型构建[J].经济问题探索,2008,(5):39-41.
[9]解学梅,曾赛星.科技产业集群持续创新能力体系评价——基于因子分析法的模型构建和实证研究[J].系统管理学报,2008,(6):241-247.