【摘 要】
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为提高Sentinel—1SAR数据作物种植分布提取精度,以湖北省江陵县为研究区域,运用资源三号卫星CCD融合数据(空间分辨率为2m)提取田间边界对象,将对象内Sentinel—1SAR后向散射
【机 构】
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潜江市气象局,江汉平原生态气象遥感监测技术协同创新中心,荆州市气象局,长江大学农学院
【基金项目】
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2012年度公益性行业(农业)科研专项(201203032)
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为提高Sentinel—1SAR数据作物种植分布提取精度,以湖北省江陵县为研究区域,运用资源三号卫星CCD融合数据(空间分辨率为2m)提取田间边界对象,将对象内Sentinel—1SAR后向散射系数取平均,以此消除相干斑点噪声的影响,再通过对各种地物纯像元SAR后向散射特征分析,发现3—4月油菜后向散射系数明显高于其他作物,运用得出的油菜分类阈值(4月22日VH极化的SAR后向散射系数大于2.1且小于3.5,且2月27日NDVI指数大于0.3),对满足条件的对象进行筛选,最后得出江陵县油菜种植空间分布信息
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