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针对粒子群算法中因多样性丧失引致的早熟收敛问题，提出了一种动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法。该算法通过子群划分，在粒子自身最好值、全局粒子最好值基础上，增加了子群粒子最好值对粒子飞行状态的控制作用，并利用当前寻优次数，动态调整各最好值对粒子下一次状态确定的贡献率，实现三种参考信息的有效融合，从而具有更强的寻优能力；通过子群数的调整，研究实现收敛速度控制的可能性与可行性，在保证算法搜索精度的同时，使其具有更为合适的收敛速度。最后，利用仿真实验对理论分析结果进行验证，结果表明，相对于其他PSO类算