【摘 要】
：
“福州三宝”曾经辉煌一时,然而今非昔比,存在较为严重的认知传播困境,显示度、知名度和影响力都较低。究其主要原因,一是在符号编码上,符指错乱,增加受众认知困难;二是在类型传播上,大众传播不足,缺乏驱动力;三是在器物媒介上,自身产销低迷,缺乏物质支撑。破解该认知传播困境,主要有三个对策:在传播起点上,开展精准、艺术编码,造就诗性传播;在传播主渠道上,构建全媒体传播,持续增强影响力;在媒介方式上,守正创新,拓展传播新空间。
【基金项目】
：
2019年度国家社会科学基金项目(19BXW056),2021年度福州市社会科学规划一般项目(2021FZC19)。
论文部分内容阅读
“福州三宝”曾经辉煌一时,然而今非昔比,存在较为严重的认知传播困境,显示度、知名度和影响力都较低。究其主要原因,一是在符号编码上,符指错乱,增加受众认知困难;二是在类型传播上,大众传播不足,缺乏驱动力;三是在器物媒介上,自身产销低迷,缺乏物质支撑。破解该认知传播困境,主要有三个对策:在传播起点上,开展精准、艺术编码,造就诗性传播;在传播主渠道上,构建全媒体传播,持续增强影响力;在媒介方式上,守正创新,拓展传播新空间。
其他文献
针对传统的层叠式鸡舍喂料设备下料不均匀、精准度低以及需要人工调整出料的问题.设计了一套基于可编程控制器(PLC)的鸡舍智能喂料控制系统,系统采用低压无刷伺服电机代替传统交流电机驱动行车行进,采用步进电机代替人工调节板控制各绞龙出料.首先介绍了系统组成,其次介绍了控制系统的硬件设计和软件设计,最后介绍养殖工艺设计以及控制系统实验测试.整个控制系统以出料控制和数据分析为核心,实现了九轴喂料以及生长参数分析功能,通过触摸屏实现了过程、数据可视化,最终形成了一套全自动化鸡舍智能喂料系统.此控制系统使设备的喂料精度
针对DDR3系统设计对时序要求的特殊性,对某一SiP(System in Package)中DDR3封装和基板设计进行时序仿真和优化,通过仿真指导设计,提高SiP产品DDR3的设计成功率,减少设计周期.通过ANSYS SIwave软件提取信号S参数,再经过Cadence SystemSI软件搭建拓扑进行时序仿真分析,利用信号完整性相关理论,讨论信号时序与波形的关系,结合版图分析,给出实际的优化方案,并经过仿真迭代验证,最终使所设计的DDR3满足JEDEC协议中的时序要求.
随着5G商用部署和技术演进,移动通信网络面临2G/3G/4G/5G多制式并存,网络结构日益复杂.而5G网络多组网方式、多终端类别的显著特征又进一步加剧了网络拓扑和边界场景的复杂度.如何保障用户的移动性感知成为影响网络口碑的关键一环.基于5G网络移动性能优化方案开展深入研究,详细介绍了不同组网方式下不同终端的互操作策略,从而为5G网络移动性优化、多网协同优化提供理论依据,有效牵引5G用户感知提升.
人工智能(AI)、区块链作为新一代信息技术发展的重要领域,已成为国家战略性前沿技术.随着人工智能和区块链技术的齐驱并进,在不断突破自身领域技术发展、推动产业转型升级的同时,也面临着数据孤岛、技术壁垒高、算力成本高等问题.结合人工智能和区块链技术特点,从数据共享、算法共享、算力供给等6大融合关键点进行剖析,并对两者融合发展能够解决的技术难题进行了初步探究,为助推新一代信息技术向多元化、智能化、安全化发展提供参考.
闽籍翻译家林纾、林语堂分别以文化及文明的“引入者”和“输出者”两种不同的角色,致力于他们所处年代的中外文化交流和文明互鉴。民族危难的时代背景催生了林纾的翻译救国思想动机,旅居国外的林语堂精通中西文化,形成向西方传播中国古代文明和古老智慧的译创思想。由于翻译思想迥异,他们在文化输入与输出、醒民救亡与性灵闲适选题、归化意译与异化美译策略方面存在差异,但林译小说和林语堂译创的英文作品所传递的思想内容不但与目的语社会主流意识形态相契合,而且满足目标读者的期待,因而在译入语社会得到广泛传播,并对目的语社会文化和主流
国内气体钻井施工过程已开始采用微波中继传输的方式构建随钻监控系统,但目前在该施工条件下应用的配套随钻监控软件不成熟,数据解析时间长,测传速率低且无信道监管功能,制约了气体钻井的发展.针对气体现场实际需要,采用事件驱动软件架构开发配套随钻监测软件,将气体钻井施工过程中各工程参数以曲线、数值、刻度等多种方式进行人机交互,并能对井筒内微波信道进行监管,为气体钻井随钻实时监控及钻后分析研究提供了软件支撑.并且该软件的应用大幅提升监测系统测传速率,其最大测传速率达到1.194 kb/s,信道监管功能的引入可增加入井
考虑到当前电力行业仍缺少有效的领域词发现方法,以电力行业科技项目文本为原始语料库,将基于互信息与左右熵的统计特征与传统语言构词规则特征相融合,提出了电力文本成词率的概念.所提方法首先利用成词率对电力文本进行无监督筛选得到初始候选词集,然后对候选词集进行文本切片算法和常用词过滤操作,最后进行词嵌入和谱聚类得到最终所需的电力文本领域词.实验结果表明,所提出的方法准确有效,为电力文本的领域词发现提供了一种新方法.
基于二维多视角3D识别方法中,可使用多个2D投影图表示三维模型特征信息,但不同视角投影图像的特征不同,神经网络对其学习效率也有所差异。卷积神经网络能够映射图像的特征,可用此方法分析这个问题。混合视角数据集分析不同视角投影特征在卷积神经网络中的重要性,根据重要性的不同优化混合视角数据集的采集密度。最终实验结果表明,不同视角产生的二维图像分类准确率不一样,其中俯视角度投影的分类准确率最差,优化后的数据
针对目前电子鼻应用于气体污染物浓度检测时难以达到理想精度的问题,提出基于粒子群算法与人工蜂群算法的极限学习机(Particle Swarm Optimization and Artificial Bee Colony algorithm based Extreme Learning Machine,PSOABC-ELM)算法,通过改进极限学习机输入层与隐含层权值和隐含层阈值随机的缺陷,提高电子鼻浓度检测的精度.将PSOABC-ELM算法与其他算法进行比较,并在公开数据集上进行验证.实验结果表明,PSOAB
Buck型变换器的开关点是外部调优的主要对象,随着开关频率的提高和负载电流的增大,芯片内的寄生电感对开关电压波形的影响越来越大,外部缓冲电路作为调整开关波形的工具起到关键的作用,仅仅依靠经验来设计外部缓冲电路已经无法满足设计要求.通过对缓冲电路的工作原理进行分析,结合仿真结果和工程实践,分析缓冲电路的稳压性能和效率损失,可以为外围缓冲电路的设计提供一种量化分析方法.