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提出了一种基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制模型。首先介绍了最小二乘支持向量机预测模型，研究了基于预测偏差的控制算法，并给出了基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制结构。通过利用最小二乘支持向量机辨识被控系统模型，同时预测系统的未来输出，然后用预测偏差控制算法进行滚动优化和反馈校正。仿真实例中，针对同一系统与基于预测偏差的RBF网络预测控制进行对比分析，表明该模型对系统的预测结果有更好的控制作用，并具有一定的抗干扰能力，有效地提高了预测精度。