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摘 要：随着信息技术的发展，我国已进入人工智能时代，目前网络空间安全受到的威胁越来越多，利用人工智能的技术和思想，促进安全应用的发展进程，通过人工智能的丰富技术改善安全难题，本文对人工智能技术在网络空间安全防御中的应用优势进行了讨论，阐述了人工智能技术在网络空间安全防御中的应用，强化智能防火墙、入侵检测等技术。
关键词：人工智能;技术;网络空间;安全;防火墙
前言：计算机网络技术的高速发展在很大程度上改善和丰富了人们的生活，现如今，网络传输速度加快，信息量增大，这些信息技术优势在提高人们学习、工作和生活效率的同时，也受到了网络空间安全问题的威胁，人工智能技术在网络空间安全防御工作中充分体现出了其优势，将大数据计算与人工智能技术相结合，实现对网络空间的自动化和智能化管理，提高网络空间的安全性。
一、人工智能技术在网络空间安全防御中的应用优势
（一）对模糊信息进行恰当处理
网络大环境下，人们面对的信息繁多复杂，传统的网络空间安全防御技术检测下，虽然能对各个信息进行全面检测，但是反应较单一，只有初测到危险信息的时候才能够发生反应，此时已经错过最佳时机，危险信息已经入侵了计算机系统，尤其是针对模糊信息的检测，传统的网络安全空间防御技术更存在一定弊端，不仅对模糊信息的检测时间相对较长，而且传统的网络安全空间防御技术不够完善，很难对模糊信息进行正确判断，人工智能技术的应用，能够迅速对模糊信息进行试探和检测，并且针对其特点进行信息分类，迅速采取处理措施，提高整个系统的模糊信息处理能力，维护网络空间的安全性[1]。
（二）非线性处理能力较强
我国网络具有拓扑网络结构特点，复杂性较强，网络环境安全性低，因为非线性系统要较线性系统复杂得多，计算的过程也较复杂，因此传统的网络安全防御技术已经不能满足网络空间安全的要求，而人工智能技术的非线性处理能力较强，采用人工智能技术能够保护网络大环境，实现对非线性网络的良好处理，减少非线性网络计算机的计算时间，面对各种攻击能够及时做出反应，提高用户体验，大大增强的网络空间的安全性。
（三）协作能力较强
网络系统中的网络设备种类繁多，各个设备之间都存在一定关联，需要彼此之间开展和保持有效协作，再加上网络的复杂性因素，因此需要人工智能技术来提高网络系统各个设备之间的协作能力，增强网络的安全性，将网络安全防御技术应用在整个系统中，通过层级化的方式进行管理，合理应对黑客攻击等网络空间安全事件，及时处理问题，保证各个设备的协作配合顺利进行，完善和加强防御体系，提高网络空间的安全等级。
二、人工智能技术在网络空间安全防御中的应用
（一）垃圾邮件的网络安全防御工作
随着信息技术的发展，网络工具的种类越来越多，其中网络邮箱是人们日常必备的常用工具之一，充斥在学习、工作和生活中，但是网络空间内，垃圾邮件数不胜数，许多病毒都是由不法分子通过邮件传递的方式散播的，用户的邮件信息较多，如果在浏览的过程中打开了含有病毒的垃圾邮件，很可能给病毒入侵提供机会，造成信息泄露甚至其它更大的损失，而智能邮件系统是由人工智能技术为基础设计的，能够对邮箱内收到的邮件进行及时地检测和分析，并且将检测结果发送给用户，用户参考检测内容进行邮件分析，掌握邮件的安全等级，制止病毒入侵，提高网络空间安全性[2]。
（二）加强智能防火墙技术应用
人工智能技术已经被广泛应用在防火墙技术上，人工智能技术和防火墙智能系统相互融合应用，使防火墙技术更成熟，防火墙系统更加完善，当系统被用户访问的时候，防火墻首先会对来访用户进行系统全面的安全检查，向用户展现检测结果，为用户的网络空间安全提供保障，另外，用户和站外进行传输数据的过程中，对方从站外传入数据的时候，智能防火墙也会进行快速及时地检测，保证外来传入信息的安全性，促进用户网络空间安全性，为网络空间安全提供保障。
（三）强化入侵检测技术
入侵检测领域也对人工智能技术进行了充分应用，在入侵检测中融合进人工智能技术，提高了检测精确度，扩大了检测范围，实现了对全部网络信息的检验工作，检测技术能够将信息进行分类，明确其所属范围，并且针对信息特点采取措施，在入侵检测技术中融合人机交互技术对信息进行分析和检测，增强检测感知力和判断力，为网络空间安全提供保障，进一步加强网络空间安全性[3]。
（四）神经网络系统和专家系统的应用
神经网络系统是一个复杂的系统，包括对信息进行收集、检测、计算以及存储，并且执行网络信息，判断侵入因素，有效防止病毒侵入网络空间，是人工智能技术应用在网络空间安全防御上的典型系统，具有很强的识别能力，对信息进行具体、准确分析，提高网络安全运行的防护效果。而专家系统内融入人工智能技术，更是在网络空间安全的整体防御上起到重要的促进作用，人工智能技术的应用将对该领域专家的模拟进行最大化还原，完善网络空间安全防御技术的理论，强化提高网络空间安全防御的实践能力，指导构建网络安全防御系统的进程，提高系统的安全性和可靠性，及时处理信息，为网络空间安全构建保障体系，促进网络智能技术的全面发展[4]。
结论：综上所述，随着社会的不断进步发展，网络技术逐渐提升，网络空间壮大起来，为了建设起更加安全的网络空间环境，应充分利用人工智能技术，和传统的防御技术进行融合应用，实时监控网络信息，对网络模糊信息进行及时地检测和处理，切实将人工智能技术应用落实到网络空间安全防御中，消除网络攻击安全隐患，提高网络空间的安全性。
参考文献：
[1]李梅.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].网络安全技术与应用，2019（11）：102-103.
[2]李宇，贾巧盼，郭欣，李梦茜.“放管服”改革和“互联网+”背景下高校财务网络安全问题的思考[J].中国管理信息化，2019，22（20）：53-54.
[3]杨子帅，王颖纯，刘燕权.图书馆服务中人工智能技术应用的调查研究[J].图书馆，2019（10）：34-40.
[4]刘航，张建勋.我国东中西部人工智能产业政策及发展对比研究[J].科技和产业，2019，19（09）：37-42.
作者简介：张欢，（1998.6-）女，汉族，辽宁省葫芦岛市人，本科，青海民族大学，研究方向：电子信息类
关键词：人工智能;技术;网络空间;安全;防火墙
前言：计算机网络技术的高速发展在很大程度上改善和丰富了人们的生活，现如今，网络传输速度加快，信息量增大，这些信息技术优势在提高人们学习、工作和生活效率的同时，也受到了网络空间安全问题的威胁，人工智能技术在网络空间安全防御工作中充分体现出了其优势，将大数据计算与人工智能技术相结合，实现对网络空间的自动化和智能化管理，提高网络空间的安全性。
一、人工智能技术在网络空间安全防御中的应用优势
（一）对模糊信息进行恰当处理
网络大环境下，人们面对的信息繁多复杂，传统的网络空间安全防御技术检测下，虽然能对各个信息进行全面检测，但是反应较单一，只有初测到危险信息的时候才能够发生反应，此时已经错过最佳时机，危险信息已经入侵了计算机系统，尤其是针对模糊信息的检测，传统的网络安全空间防御技术更存在一定弊端，不仅对模糊信息的检测时间相对较长，而且传统的网络安全空间防御技术不够完善，很难对模糊信息进行正确判断，人工智能技术的应用，能够迅速对模糊信息进行试探和检测，并且针对其特点进行信息分类，迅速采取处理措施，提高整个系统的模糊信息处理能力，维护网络空间的安全性[1]。
（二）非线性处理能力较强
我国网络具有拓扑网络结构特点，复杂性较强，网络环境安全性低，因为非线性系统要较线性系统复杂得多，计算的过程也较复杂，因此传统的网络安全防御技术已经不能满足网络空间安全的要求，而人工智能技术的非线性处理能力较强，采用人工智能技术能够保护网络大环境，实现对非线性网络的良好处理，减少非线性网络计算机的计算时间，面对各种攻击能够及时做出反应，提高用户体验，大大增强的网络空间的安全性。
（三）协作能力较强
网络系统中的网络设备种类繁多，各个设备之间都存在一定关联，需要彼此之间开展和保持有效协作，再加上网络的复杂性因素，因此需要人工智能技术来提高网络系统各个设备之间的协作能力，增强网络的安全性，将网络安全防御技术应用在整个系统中，通过层级化的方式进行管理，合理应对黑客攻击等网络空间安全事件，及时处理问题，保证各个设备的协作配合顺利进行，完善和加强防御体系，提高网络空间的安全等级。
二、人工智能技术在网络空间安全防御中的应用
（一）垃圾邮件的网络安全防御工作
随着信息技术的发展，网络工具的种类越来越多，其中网络邮箱是人们日常必备的常用工具之一，充斥在学习、工作和生活中，但是网络空间内，垃圾邮件数不胜数，许多病毒都是由不法分子通过邮件传递的方式散播的，用户的邮件信息较多，如果在浏览的过程中打开了含有病毒的垃圾邮件，很可能给病毒入侵提供机会，造成信息泄露甚至其它更大的损失，而智能邮件系统是由人工智能技术为基础设计的，能够对邮箱内收到的邮件进行及时地检测和分析，并且将检测结果发送给用户，用户参考检测内容进行邮件分析，掌握邮件的安全等级，制止病毒入侵，提高网络空间安全性[2]。
（二）加强智能防火墙技术应用
人工智能技术已经被广泛应用在防火墙技术上，人工智能技术和防火墙智能系统相互融合应用，使防火墙技术更成熟，防火墙系统更加完善，当系统被用户访问的时候，防火墻首先会对来访用户进行系统全面的安全检查，向用户展现检测结果，为用户的网络空间安全提供保障，另外，用户和站外进行传输数据的过程中，对方从站外传入数据的时候，智能防火墙也会进行快速及时地检测，保证外来传入信息的安全性，促进用户网络空间安全性，为网络空间安全提供保障。
（三）强化入侵检测技术
入侵检测领域也对人工智能技术进行了充分应用，在入侵检测中融合进人工智能技术，提高了检测精确度，扩大了检测范围，实现了对全部网络信息的检验工作，检测技术能够将信息进行分类，明确其所属范围，并且针对信息特点采取措施，在入侵检测技术中融合人机交互技术对信息进行分析和检测，增强检测感知力和判断力，为网络空间安全提供保障，进一步加强网络空间安全性[3]。
（四）神经网络系统和专家系统的应用
神经网络系统是一个复杂的系统，包括对信息进行收集、检测、计算以及存储，并且执行网络信息，判断侵入因素，有效防止病毒侵入网络空间，是人工智能技术应用在网络空间安全防御上的典型系统，具有很强的识别能力，对信息进行具体、准确分析，提高网络安全运行的防护效果。而专家系统内融入人工智能技术，更是在网络空间安全的整体防御上起到重要的促进作用，人工智能技术的应用将对该领域专家的模拟进行最大化还原，完善网络空间安全防御技术的理论，强化提高网络空间安全防御的实践能力，指导构建网络安全防御系统的进程，提高系统的安全性和可靠性，及时处理信息，为网络空间安全构建保障体系，促进网络智能技术的全面发展[4]。
结论：综上所述，随着社会的不断进步发展，网络技术逐渐提升，网络空间壮大起来，为了建设起更加安全的网络空间环境，应充分利用人工智能技术，和传统的防御技术进行融合应用，实时监控网络信息，对网络模糊信息进行及时地检测和处理，切实将人工智能技术应用落实到网络空间安全防御中，消除网络攻击安全隐患，提高网络空间的安全性。
参考文献：
[1]李梅.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].网络安全技术与应用，2019（11）：102-103.
[2]李宇，贾巧盼，郭欣，李梦茜.“放管服”改革和“互联网+”背景下高校财务网络安全问题的思考[J].中国管理信息化，2019，22（20）：53-54.
[3]杨子帅，王颖纯，刘燕权.图书馆服务中人工智能技术应用的调查研究[J].图书馆，2019（10）：34-40.
[4]刘航，张建勋.我国东中西部人工智能产业政策及发展对比研究[J].科技和产业，2019，19（09）：37-42.
作者简介：张欢，（1998.6-）女，汉族，辽宁省葫芦岛市人，本科，青海民族大学，研究方向：电子信息类