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本文首先采用最小二乘法回归作为目标函数,通过添加L1正则化稀疏表示特征。通过邻域互信息将各标记的类属属性进一步约简。为验证本文所提算法性能,采用5个先进多标记算法在6个多标记基准数据集上与本文算法进行对比实验,结果说明本文算法的有效性。
结合稀疏表示和邻域互信息的类属属性学习
【摘 要】
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本文首先采用最小二乘法回归作为目标函数,通过添加L1正则化稀疏表示特征。通过邻域互信息将各标记的类属属性进一步约简。为验证本文所提算法性能,采用5个先进多标记算法在6个多标记基准数据集上与本文算法进行对比实验,结果说明本文算法的有效性。
【机 构】
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安庆师范大学计算机与信息学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年01期
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