多媒体网络负面信息数据检测仿真研究

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针对当前网络负面信息检测方法存在假阳性率和漏检率较高的问题,提出基于朴素贝叶斯的多媒体网络负面信息数据检测方法。通过FIR滤波法实现负面信息数据检测前的抗干扰滤波,对采集到的多媒体网络信息数据中心流量实行傅里叶变换操作,得到FIR滤波器输入向量。将输入向量设置为平稳向量输入至滤波器,计算滤波器传输函数,获取FIR级联滤波器。对滤波器的抽头系数进行计算,实现媒体网络干扰滤波。利用经FIR滤波器处理过的多媒体网络信息数据流量测试集,构建贝叶斯概率表达式,得到网络中待检测信息数据隶属某类别的概率。根据概率计算式
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