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为了减少姿态和光照变化对跟踪造成偏差,并兼顾到实时应用,提出一种级联的二次定位算法用于人眼跟踪。级联的二次定位算法由Mean-Shift迭代的空间定位和NMI特征识别的尺度定位构成。该算法较传统的人眼跟踪算法对姿态和光照变化有更好地适应性和健壮性。实验结果验证了该方法的有效性。
基于Mean—Shift和NMI特征的人眼跟踪
【摘 要】
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为了减少姿态和光照变化对跟踪造成偏差,并兼顾到实时应用,提出一种级联的二次定位算法用于人眼跟踪。级联的二次定位算法由Mean-Shift迭代的空间定位和NMI特征识别的尺度定位构成。该算法较传统的人眼跟踪算法对姿态和光照变化有更好地适应性和健壮性。实验结果验证了该方法的有效性。
【机 构】
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重庆大学模式识别与信息处理研究所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年11期
【基金项目】
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重庆市自然科学基金重点资助项目（CSTC,2007BA2003）,重庆市自然科学基金资助项目（CSTC,2006BB2003）
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