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通过将蚁群优化算法（ant colony optimization，ACO）与一种随机优化方法——Alopex算法相结合，提出一种随机蚁群混合算法（AACO）求解连续空间优化问题。该算法定义了蚁群在连续空间中的寻优方式以及新的信息素更新规则，并在局部搜索过程中嵌入改进的Alopex算法以提高搜索效率，有效地避免了优化算法陷入局部最优。基于多极值函数和非线性连续函数的仿真实验表明，该算法简单高效，具有良好的寻优性能。