基于区域调制度和最大化的大尺寸物体三维重构

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提出了一种对大尺寸物体进行三维重构的方法。该方法运用相位测量轮廓术(PMP)测得子区域的三维面形,采用区域调制度和最大化的思想进行高度相关匹配,通过拼接获得了整个物体的三维面形。该方法与运用所有高度数据进行匹配相比,减少了运算时间,提高了拼接精度。利用高度匹配得到的重叠区域位置,制作调制度二值化模板将物体从背景和阴影中提取出来,对子物体图像进行了灰度图像拼接。结果表明,三维重构的重复精度优于20μm,拼接精度优于100μm,为大尺寸物体的三维重构提供了一种有效方法。
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