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基于RBF网络的信息融合在SAMS故障诊断中的应用
基于RBF网络的信息融合在SAMS故障诊断中的应用
来源 :中国惯性技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:WANGBING0425
【摘 要】
:
针对卫星姿态测量系统(SAMS),将径向基函数RBF(Radial Basis Function )网络和多传感器信息融合技术相结合,并将其应用在系统的故障检测与诊断中.研究结果表明,此方法是可行
【作 者】
:
樊春玲
金志华
张静
【机 构】
:
上海交通大学信息检测技术与仪器系
【出 处】
:
中国惯性技术学报
【发表日期】
:
2003年5期
【关键词】
:
RBF网络
信息融合
SAMS
故障诊断
卫星姿态测量系统
径向基函数网络
RBF networks multisensor information fusio
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针对卫星姿态测量系统(SAMS),将径向基函数RBF(Radial Basis Function )网络和多传感器信息融合技术相结合,并将其应用在系统的故障检测与诊断中.研究结果表明,此方法是可行有效的,可以提高系统的测量精度和性能.
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