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为了解决中药方剂的功效约简问题，将模糊神经元和径向基函数引入神经网络，提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA（Prescription Effect Reduction Mgorithm），设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN（Effect Fuzzy Neural Network）。通过大量实验表明，与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比，PERA算法功效约简的准确率较高，一般在90％以上，功效约简的完整率优势明显，平均高出约40％，系统运行时间明显小于传统神经网络。