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为获得电站煤粉炉NOx排放特性的在线预测模型,实现低NOx闭环运行控制,以某电厂300MW四角切圆燃烧煤粉炉为研究对象建立了NOx排放特性的最小二乘支持向量机模型。在建模过程中,进行了模型性能对核函数、惩罚因子丫和核函数参数σ2的敏感性分析,并运用遗传算法和交叉证实获得了γ和σ的最佳值。最后利用不同试验工况下的样本数据检验了模型的预测性能,并将该模型的预测性能与BP神经网络模型相比较,结果说明该模型的建模特点和预测性能能够满足NOx排放的在线预测。