【摘 要】
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针对现有模板匹配算法对运动目标物体的误判率高的问题,在已有模板匹配算法基础上,提出了一种权重融合动态模板匹配算法。设计了双目检测试验平台,阐述了模板匹配算法的理论
【机 构】
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西安工业大学机电工程学院,西安工业大学电子信息工程学院
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针对现有模板匹配算法对运动目标物体的误判率高的问题,在已有模板匹配算法基础上,提出了一种权重融合动态模板匹配算法。设计了双目检测试验平台,阐述了模板匹配算法的理论基础,在归一化平方差匹配方法、归一化相关匹配方法和归一化相关系数匹配法基础上,提出了权重融合匹配算法。即给3种归一化的匹配方法分配不同的权重,误判率相对较低的分配的权重最高,误判率相对较高的分配的权重最低。在所设计试验平台上,在300m以内对运动目标进行了识别与跟踪。实验结果表明,该算法可以提高双目视觉系统对运动目标识别的准确性。
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