【摘 要】
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围绕生鲜电商物流服务与消费者期望差异的矛盾问题展开研究,通过获取在线车厘子产品的用户评论,应用机器学习方法将评论文本进行满意度情感分类,应用Apriori关联算法对不同情
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学,青岛创迹软件有限公司
【基金项目】
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黑龙江省自然基金项目《基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警机制研究》(LH2019G012)
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围绕生鲜电商物流服务与消费者期望差异的矛盾问题展开研究,通过获取在线车厘子产品的用户评论,应用机器学习方法将评论文本进行满意度情感分类,应用Apriori关联算法对不同情感分类下的物流词汇与满意度词汇进行关联规则分析,结果表明包装、物流速度、发货与送货效率等物流服务要素会影响消费者满意度,研究结果进一步揭示了物流服务对满意度的影响机理,有助于企业提高物流服务质量,并从销地前置仓、物流信息共享、生鲜企业与物流服务商合作机制三个方面提出了生鲜电商物流服务优化策略。
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