【摘 要】
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在车辆运输的过程中,车辆的运输路径选择与碳排放之间的联系及其复杂,与车辆运输的时间、距离和成本存在非线性的关系,传统的路径选择方法需要引入大量的约束条件,才能充分建
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11BR045)
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在车辆运输的过程中,车辆的运输路径选择与碳排放之间的联系及其复杂,与车辆运输的时间、距离和成本存在非线性的关系,传统的路径选择方法需要引入大量的约束条件,才能充分建立两者关联,导致路径选择建模过程过于复杂。提出神经网络优化遗传算法的低碳联运路径选择方法。分析车辆运输网络中的不同路径下车辆碳排放指数,获取不同碳排放等级的运输区域,根据上述碳排放区域分类情况,构建低碳联运路径中碳排放量关系模型,采用神经网络优化遗传算法,搜索碳排放最少的路径,在获取的路径中,充分考虑运输时间、运输距离等因素,完成车辆运输网络中
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