三维地震属性分析解释技术在山西赵庄矿的应用

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依托山西晋煤集团赵庄矿三维地震勘探项目进行三维地震属性分析解释技术的应用研究,对其关键技术进行了重点描述,并应用多种属性联合解释方式与三维可视化技术、三维地质建模技术相结合,对小的断层和陷落柱等进行了解释。同时,选取多种属性作为BP神经网络预测模型的基本参数,预测了煤层的厚度。通过对比目前煤田三维地震勘探中通行的常规资料处理解释和属性分析解释两种方法的效果,认为属性分析解释更加精细,成果更加可靠。 Relying on Shanxi Jinzhong Zhaozhuang mine 3D seismic prospecting project analysis and interpretation of three-dimensional seismic attribute analysis of the application of technology, its key technologies are described with emphasis, and the combination of a variety of attribute interpretation and three-dimensional visualization technology, three-dimensional geological modeling In combination, small faults and collapsing columns are explained. At the same time, a variety of attributes were selected as the basic parameters of BP neural network prediction model to predict the thickness of coal seam. By comparing the effects of the two methods, which are commonly used in the field of 3D seismic exploration in coalfields, the results of the two methods are interpreted more refined and the results are more reliable.
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