【摘 要】
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记录匹配算法在异构数据的集成和数据开采等领域应用广泛,其主要任务是找出来自不同数据源中代表同一对象实体的记录,这些记录具备相似的属性和属性值.为避免组合爆炸问题,现
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记录匹配算法在异构数据的集成和数据开采等领域应用广泛,其主要任务是找出来自不同数据源中代表同一对象实体的记录,这些记录具备相似的属性和属性值.为避免组合爆炸问题,现有的记录匹配算法不再对数据库中的记录数两两匹配,而是结合排序策略和静态聚类匹配方法实现,但这种静态方法不适应数据的动态变化.因此,本文提出基于聚类汇总的记录匹配算法,该算法可以解决静态方法导致的匹配记录丢失问题,同时能够减少计算量,提高匹配记录搜索效率.
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