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借助函数型数据分析的方法和思想，在一个一般性的框架下讨论对猪肉链时序数据的聚类问题，提出了函数型聚类分析在食品追溯时序数据分析上的应用方法：把时序数据看成一个完整的关于时间的函数对象，而非个体观测值的简单排列，将离散数据转化为函数数据；用基函数展开系数向量的距离代替原函数之间的距离，减少了大量数值积分，简化了运算。通过对复杂的、时序性强的溯源数据进行函数型聚类分析，把复杂离散的数据聚类为连续的分类信息，使得溯源数据的可用性极大增强，可以为决策者和进一步的分析提供科学依据。