小波阈值滤波相关论文
针对目前已有的破片处理算法对于静爆场破片信号难以自动识别与信噪比不高的问题,提出基于变分模态分解(VMD)的激光幕破片信号处理......
图像在采集、获取以及传输的过程中,往往要受到噪声的污染,被噪声污染了的图像叫做含噪图像。噪声是影响图像质量的主要因素,对数......
在石油开采过程中,油井和采油设备上出现的结蜡现象会对开采作业产生一定程度的影响,严重时会导致抽油杆断裂以及抽油泵蜡卡、堵塞......
噪声在实际锥束CT系统中不可避免，会直接影响CT图像的质量。本文通过实验分析了锥束CT图像的噪声特点和分布特性，选取非局部均值去噪......
高速电主轴作为数控机床的关键功能部件，其可靠性直接影响着数控机床的性能和加工精度。建立在对大量样本故障数据进行数理统计分析......
心脏是身体重要的器官，自从人类开始探测心电信号，心电图就成为了衡量及检测心脏是否健康的手段。心电学的研究和计算机的发展使心电......
在当代工厂中,机械系统日益趋于连续高速化和大型化。为了尽量减少因设备故障引起的事故及损失,对运转中的生产设备进行实时的监测......
自加入WTO以来,我国汽车产业规模和竞争力不断提高,汽车销量逐年稳健增长。但受我国情的影响,汽车核心零部件技术严重依赖国外企业......
传统的滤波方法是基于Fourier分析理论,根据信号在Fourier频域的特性设计滤波器,但是这类滤波方法无法提供信号在局部时间段上的频......
为了有效的从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎心率,分析了多普勒回波信号的特点,通过空域相关法估计了原始噪声方差,提出了一......
本文对经验模式分解(EMD)时频分析进行研究,具体的讲述了EMD算法相关基本概念以及EMD分解方法,同时分析了EMD的改进方法,提出了基......
为了解决传统压电超声换能器检测方式耦合不稳定的问题,将电磁超声应用于多层粘接结构界面检测.针对电磁超声界面检测信号噪声高和......
针对软阈值滤波和硬阈值滤波的缺陷,设计出了一个线性和非线性相结合的新的阈值函数。在试验仿真后,将其用于实际的振动信号处理。......
针对软阈值滤波和硬阈值滤波的缺陷，设计出了一个线性和非线性相结合的新的阈值函数。在试验仿真后，将其用于实际的振动信号处理。实......
采用了Hilbert-Huang变换（HHT）的方法对去除涡街计脉动流噪声进行了研究。首先运用EMD尺度滤波方式对涡街计脉动流噪声进行滤波去噪......
针对复杂微弱光信号检测中对滤波算法的需求,提出了改进局部阈值小波滤波算法,并利用后向拉曼散射信号检测数据验证了该算法的可行......
水下成像环境十分复杂,在成像过程中受到多种因素的影响,如光照的非均匀性,水对光的后向散射,成像器件的光学噪声,导致图像对比度......
近年来，随着人们对心率变异性的认知越来越深入，各种分析心电数据的算法应运而生。小波变换技术在识别RR间期过程中的起到了非常重要......
机载合成孔径雷达采用天线稳定平台对载机角运动误差进行补偿,使天线在惯性空间保持稳定并跟踪地速方向。平台数字伺服控制系统的......
在陀螺随机漂移的数学模型基础上，利用小波阈值滤波的方法对陀螺仪信号进行消噪处理；以均方根误差和信噪比作为消噪效果的评价标准，分......
为了抑制城市环境GPS(global positioning system)导航应用中由复杂信号反射引起的多径效应,提出了一种基于假设检验小波阈值滤波......
针对TRT系统中透平机结构复杂，故障特征表现及故障产生原因普遍具有模糊性、复杂性的特点，将现场采集的数据利用小波变换的软硬阈值......
在钻井液随钻测量系统中，从接收信号中识别有效脉冲是地面系统正确解码的关键。文章引入多尺度小波分解方法分析钻井液信道噪声特性......
窦房结电图(SNE)是反映窦房结电活动的一种高分辨率的心电图,在临床医学上主要用于研究心律失常。为了提高临床诊断效率,提出了一......
主流的双馈风力发电机组中齿轮箱承担着动力传递和速度变换的作用,也是目前故障最多的主要部件之一,其可靠性直接影响到风机的正常......
维纳滤波和小波阈值滤波是振动信号去噪的常用算法.前者在阶次较低时对非平稳振动信号的处理不能取得较好的效果,而后者对信号的滤......
与普速列车相比,高铁具有牵引负荷大、变化频繁等特点;因此对牵引供电能力和质量提出了更高的要求。目前对于牵引变压器与接触网之......
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针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,......
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调频连续波（FMCW）雷达由于其自身具有良好的特性，如传播不受空气介质成份、浓度、压力及温度等影响，被广泛应用于各种领域。测距作为其......
根据误差信号的频谱特性将MIMU（Micro Inertial Measurement Unit）误差信号分为长期误差和短期误差两类，分析了两类误差的来源和传统......
非局部均值去噪算法充分利用了图像的全局信息,因此比传统的局部去噪算法有着更好的去噪效果。但是,非局部均值去噪算法计算时间复......
采用小波阈值滤波、经验模态分解滤波和基于经验模态分解的小波阈值滤波3种方法，对磁通门磁力仪观测数据进行去噪，有效去除或抑制郫......
基于传声器阵列的被动式声源定位系统只有接收装置,靠接收目标无意或有意辐射的声信号来确定其距离和方位。被动式声源定位具有隐......
滚动轴承是机械设备里使用最广泛的部件之一,其运转状态直接影响着整个机械设备的性能,轴承出现故障可能导致机器设备陷入瘫痪甚至......
为了从红外热图像中识别和跟踪目标,提出了一种采用数学形态学和小波变换相结合的红外图像处理新方法。该方法首先利用形态开、闭......
尽管电梯故障的原因多种多样,但在电梯安全保护系统的作用下,电梯最终都会急停以避免事故的发生,另外电梯检验的多个环节需要计算......
研究了脉冲激光雷达大气后向散射回波信号特性,介绍了一种以H ilbert-Huang变换（HHT）为基础的滤波新方法——固有模态（EMD）分解滤波,并......
针对低信噪比大地电磁数据的去噪问题，本文提出了一种基于经验模态分解的小波闻值去噪方法，并给出了方法原理和计算步骤；在与小波变换......
针对差分阈值算法中固定阈值的局限性,文中提出了一种基于自适应波峰阈值和R波间隔阈值的算法。该算法结合心电信号特点自动选择波......
小波对分析信号滤波有其独特的优势,本文介绍了小波滤波的原理和常用的小波阈值滤波法,分析了阈值滤波的理论基础和阈值函数数学表......
现场采集的旋转机械振动信号中一般存在强脉冲干扰和白噪声,小波阈值滤波对白噪声的滤波效果好,但对脉冲干扰的滤除效果不佳,而形......
