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用厚度为1 cm的玻璃比色皿作为吸收池,测定了亚麻油的近红外光谱,利用7 000~6 000 cm-1范围内的透波率,建立了主成分回归分析模型和BP人工神经网络模型,用二模型预测了亚麻油中油酸、亚油酸和亚麻酸的含量,预测结果的平均相对误差均在2%以内,并且BP人工神经网络模型预测的效果较好.该法可用于亚麻油中主要组分的实时成分分析.