论文部分内容阅读
【摘 要】随着经济的发展和科技的进步，各行各业的信息数据迅猛增加，当今的世界已经迈入“大数据”时代。挖掘企业数据，并为企业的发展提供正确的决策支持，已经成为各国目前研究的重点。本文就社会保障工作中“大数据”技术的应用进行了介绍。
【关键词】大数据；社会保障；现状；应用
一、前言
随着经济的发展和科技的进步，无论是生活还是工作，人们都面对着越来越多的数据，“大数据”时代已经到来。海量数据使各个领域都进入了量化进程，无论是政府部门，还是人事管理、社会保障等部门，每天都诞生了海量的信息数据。如何有效利用这些碎片数据，进行客观、全面的分析，为将来的工作提供决策支持，将是社保部门在“大数据”时代面临的最大挑战。本文即从社会保障服务的现状为出发点，对大数据时代的社会保障服务发展趋势进行了介绍。
二、“大数据”时代下的社保服务现状介绍
“大数据”环境下，政府部门的信息数据迅猛增加，因此，如何把握机遇，建立新的社会保障服务管理模式，成为相关政府部门的重要研究课题。尤其是对于社会保障等民生问题，在全社会进行信息共享是政府部门的重要职责，因为政府只是代表公民进行了信息的收集，所以有必要、有理由将这些信息资源在全社会内共享。政府要向公民提供一个查询入口，通过查询入口，百姓的生存状态、需求和基本家庭信息能够体现出来，这些信息中包含着很多规律性的东西，通过对这些数据的分析，能够了解到大众的意见和社保需求。
过去的几年中，我国的社会保障体系实现了重要的变革，逐渐从广覆盖扩展到深覆盖，成为世界上内容最丰富、规模最大的社保信息网络。由于社保信息具有显著的战略性和基础性特点，因此需要政府进行统一管理。但是，现阶段我国的社保制度还存在一定的局限性，例如建立时间短，信息分群设计、分区实施、分别管理等，这些都为社保工作的有效性和公平性造成了一定影响，一些不法分子利用多个身份重复参保，而其他信息相对闭塞的公民则无法参保。除此之外，社保工作的内涵和外延模糊不清，社保统计工作无法和相应的制度建设保持同步，数据信息较少，分散在不同部门的信息无法有效整合，而仅有的信息又无法公开，使得相关科研机构不能对社保工作进行深入的分析和评估，对于普通公民而言也无法及时掌握社保工作的相关权益。
针对上述问题，积极应用“大数据”技术，不仅能够提升对社会保障工作的管理和服务能力，还能有效整合数据信息资源，促进社保险工作的精细化和集约化管理，除此之外，“大数据”技术也是增强政府社保管理效能和服务能力的有效手段。
三、“大数据”时代下的社保服务发展趋势
我国正在逐步创建覆盖城乡的广泛的居民社保体系，这个目标的基础就是社会保障体系信息化的建设。只有完善的数据信息系统做支持，才能真正实现全面的社会保障服务。到目前为止，社会已经投入了大量的人力和物力建设社会保障信息系统，为我国社会保障服务的发展奠定了基础。
最近几年来，随着我国社会保障事业的快速发展，社保覆盖面迅速扩大，参保的人数和资金不断增长，但是，目前我国的社保制度还呈现碎片化的状态，造成社保信息化的跨部门，跨地区规划很难实现，因为全国社会保障信息系统的标准还没有统一，给流动参保人员的社保转移、续接、异地认定、异地领取结算等带来了很大的影响，降低了参保人对社保服务的满意度。因此，建立一个全面的社会保障信息管理系统，并对社保信息实行精细、高效和规范的服务，是解决目前社保工作面临问题的关键环节。我们可以想象，如果社会保障服务数据的信息中心能够像银行一样，用户不需要关注服务器的位置，不需要了解系统后台的具体操作流程，只需要通过终端连上网络，就可以随时随地的开展各项社会保障服务，这将给用户带来多大的便利，也大大提高了社会保障服务的效率和准确度，并在很大程度上促进了社会保障工作的发展。
数据是政府在执法工作中制定决策和战略的基础，在社会保障工作中也应遵循这一原则。在保证数据真实可靠的前提下，各地的分管机构将数据集中到服务器中，如果再添加数据，可以通过互联网将数据传输到系统数据库中。这样，就能够在本地进行各类社保服务，而数据结果则可以通过远程终端形式进行。这些工作的关键就在于做好顶层设计，并建立一套有效的运行机制，这就需要“大数据”技术的参与。
“大数据”技术是一项动态、可持续、有序的系统工程，首先要建立一套良好的运行机制，以保证各个环节的有序、统一。另外，要建立一套规范的标准，构建一个面向不同领域、不同主题的动态的大数据平台建设标准，为更好的实现不同信息系统的互联和沟通奠定基础。最后，还要搭建一个共享的信息平台，如果数据固定不动就会失去其存在的意义，只有不断流动和传递的数据才有生命力，因此，要以各个专用数据库为基础，通过数据的集成和转换，实现社会保障服务工作的全国共享，使得无论参保人员到达那里，都能够使用社保网络。
“大数据”在改变人们生活方式的同时，也推动人们对社保服务基本准则进行重新思考，包括如何促进社保工作的持续增长、遏制工作中的潜在威胁等。因此，“大数据”技术具有显著的竞争优势，对塑造一个负责、公平、高效的政府部门意义重大。
四、结论
“大数据”时代已经到来，利用好大数据，并进行客观、全面的分析，能够为将来的工作提供正确的决策支持，将是未来社保部门制定政策的重要依据。目前，学术界对“大数据”背景下的社会保险服务工作研究较少，还需要引起相关政府部门和研究机构的支持，这样才能为将来的社会保障服务工作提供良好的智力支持和理论支持。
参考文献：
[1]周绿林，刘石柱.我国商业医疗保险发展的战略研究[J].中国卫生经济，2002年12期.
[2]郑秉文.信息不对称与医疗保险[J].经济社会体制比较，2002年06期.
[3]郑秉文.中国社会保险“碎片化制度”危害与“碎片化冲动”探源[J].社会保障研究，2009年.
[4]赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南.大数据时代的历史机遇—产业变革与数据科学[J].清华大学出版社，2013年.
作者简介：殷海华，19770903，男，江苏东台人，本科，工程师，研究方向：信息化在人力资源和社会保障方面的应用
【关键词】大数据；社会保障；现状；应用
一、前言
随着经济的发展和科技的进步，无论是生活还是工作，人们都面对着越来越多的数据，“大数据”时代已经到来。海量数据使各个领域都进入了量化进程，无论是政府部门，还是人事管理、社会保障等部门，每天都诞生了海量的信息数据。如何有效利用这些碎片数据，进行客观、全面的分析，为将来的工作提供决策支持，将是社保部门在“大数据”时代面临的最大挑战。本文即从社会保障服务的现状为出发点，对大数据时代的社会保障服务发展趋势进行了介绍。
二、“大数据”时代下的社保服务现状介绍
“大数据”环境下，政府部门的信息数据迅猛增加，因此，如何把握机遇，建立新的社会保障服务管理模式，成为相关政府部门的重要研究课题。尤其是对于社会保障等民生问题，在全社会进行信息共享是政府部门的重要职责，因为政府只是代表公民进行了信息的收集，所以有必要、有理由将这些信息资源在全社会内共享。政府要向公民提供一个查询入口，通过查询入口，百姓的生存状态、需求和基本家庭信息能够体现出来，这些信息中包含着很多规律性的东西，通过对这些数据的分析，能够了解到大众的意见和社保需求。
过去的几年中，我国的社会保障体系实现了重要的变革，逐渐从广覆盖扩展到深覆盖，成为世界上内容最丰富、规模最大的社保信息网络。由于社保信息具有显著的战略性和基础性特点，因此需要政府进行统一管理。但是，现阶段我国的社保制度还存在一定的局限性，例如建立时间短，信息分群设计、分区实施、分别管理等，这些都为社保工作的有效性和公平性造成了一定影响，一些不法分子利用多个身份重复参保，而其他信息相对闭塞的公民则无法参保。除此之外，社保工作的内涵和外延模糊不清，社保统计工作无法和相应的制度建设保持同步，数据信息较少，分散在不同部门的信息无法有效整合，而仅有的信息又无法公开，使得相关科研机构不能对社保工作进行深入的分析和评估，对于普通公民而言也无法及时掌握社保工作的相关权益。
针对上述问题，积极应用“大数据”技术，不仅能够提升对社会保障工作的管理和服务能力，还能有效整合数据信息资源，促进社保险工作的精细化和集约化管理，除此之外，“大数据”技术也是增强政府社保管理效能和服务能力的有效手段。
三、“大数据”时代下的社保服务发展趋势
我国正在逐步创建覆盖城乡的广泛的居民社保体系，这个目标的基础就是社会保障体系信息化的建设。只有完善的数据信息系统做支持，才能真正实现全面的社会保障服务。到目前为止，社会已经投入了大量的人力和物力建设社会保障信息系统，为我国社会保障服务的发展奠定了基础。
最近几年来，随着我国社会保障事业的快速发展，社保覆盖面迅速扩大，参保的人数和资金不断增长，但是，目前我国的社保制度还呈现碎片化的状态，造成社保信息化的跨部门，跨地区规划很难实现，因为全国社会保障信息系统的标准还没有统一，给流动参保人员的社保转移、续接、异地认定、异地领取结算等带来了很大的影响，降低了参保人对社保服务的满意度。因此，建立一个全面的社会保障信息管理系统，并对社保信息实行精细、高效和规范的服务，是解决目前社保工作面临问题的关键环节。我们可以想象，如果社会保障服务数据的信息中心能够像银行一样，用户不需要关注服务器的位置，不需要了解系统后台的具体操作流程，只需要通过终端连上网络，就可以随时随地的开展各项社会保障服务，这将给用户带来多大的便利，也大大提高了社会保障服务的效率和准确度，并在很大程度上促进了社会保障工作的发展。
数据是政府在执法工作中制定决策和战略的基础，在社会保障工作中也应遵循这一原则。在保证数据真实可靠的前提下，各地的分管机构将数据集中到服务器中，如果再添加数据，可以通过互联网将数据传输到系统数据库中。这样，就能够在本地进行各类社保服务，而数据结果则可以通过远程终端形式进行。这些工作的关键就在于做好顶层设计，并建立一套有效的运行机制，这就需要“大数据”技术的参与。
“大数据”技术是一项动态、可持续、有序的系统工程，首先要建立一套良好的运行机制，以保证各个环节的有序、统一。另外，要建立一套规范的标准，构建一个面向不同领域、不同主题的动态的大数据平台建设标准，为更好的实现不同信息系统的互联和沟通奠定基础。最后，还要搭建一个共享的信息平台，如果数据固定不动就会失去其存在的意义，只有不断流动和传递的数据才有生命力，因此，要以各个专用数据库为基础，通过数据的集成和转换，实现社会保障服务工作的全国共享，使得无论参保人员到达那里，都能够使用社保网络。
“大数据”在改变人们生活方式的同时，也推动人们对社保服务基本准则进行重新思考，包括如何促进社保工作的持续增长、遏制工作中的潜在威胁等。因此，“大数据”技术具有显著的竞争优势，对塑造一个负责、公平、高效的政府部门意义重大。
四、结论
“大数据”时代已经到来，利用好大数据，并进行客观、全面的分析，能够为将来的工作提供正确的决策支持，将是未来社保部门制定政策的重要依据。目前，学术界对“大数据”背景下的社会保险服务工作研究较少，还需要引起相关政府部门和研究机构的支持，这样才能为将来的社会保障服务工作提供良好的智力支持和理论支持。
参考文献：
[1]周绿林，刘石柱.我国商业医疗保险发展的战略研究[J].中国卫生经济，2002年12期.
[2]郑秉文.信息不对称与医疗保险[J].经济社会体制比较，2002年06期.
[3]郑秉文.中国社会保险“碎片化制度”危害与“碎片化冲动”探源[J].社会保障研究，2009年.
[4]赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南.大数据时代的历史机遇—产业变革与数据科学[J].清华大学出版社，2013年.
作者简介：殷海华，19770903，男，江苏东台人，本科，工程师，研究方向：信息化在人力资源和社会保障方面的应用