利用模糊神经网络预测道路交通事故损失

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模糊神经网络系统可以根据系统输入输出信号,建立系统的输入输出关系,并对环境的变化具有较强的自适应学习能力。本文利用模糊神经网络系统的特性, 分析道路交通事故损失与交通事故次数、死亡人数和受伤人数之间的关系,提出了模糊神经网络预测道路交通事故损失的方法。 Fuzzy neural network system can be based on the system input and output signals, the establishment of the system’s input and output relations, and changes in the environment has a strong adaptive learning ability. Based on the characteristics of the fuzzy neural network system, this paper analyzes the relationship between the loss of road traffic accidents and the number of traffic accidents, the number of deaths and the number of injuries, and proposes a method of fuzzy neural network to predict the loss of road traffic accidents.
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