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将理论分析与具体操作相结合,简析相似图像识别的流程,包括关键点信息提取,如何利用关键点信息对颜色特征、纹理特征建立图内自相关模型。通过借鉴分词系统的思想,提出一种能够对特征数据进行结构化处理的方法。仿真结果表明,该方法能较准确地分配索引,并且能较快地匹配到相似图像。
图像自相关特征识别的算法改进
【摘 要】
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将理论分析与具体操作相结合,简析相似图像识别的流程,包括关键点信息提取,如何利用关键点信息对颜色特征、纹理特征建立图内自相关模型。通过借鉴分词系统的思想,提出一种能够对特征数据进行结构化处理的方法。仿真结果表明,该方法能较准确地分配索引,并且能较快地匹配到相似图像。
【机 构】
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浙江科技学院理学院
【出 处】
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浙江科技学院学报
【发表日期】
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2017年01期
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目（201511057015）
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