【摘 要】
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抑郁是一种常见的精神障碍,具有高发病率、高致残率、高自杀率的特点,对个人、家庭、社会危害巨大。但由于抑郁病情隐匿、病程较长、求助率较低,使得抑郁在诊断、治疗以及监
【机 构】
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武汉大学健康学院,荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系,华中科技大学同济医学院附属武汉精神卫生中心
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJCZH204)——社交网络用户情绪危机的主动式分层干预研究——基于危机平衡自动分析模型,国家自然科学基金资助项目(71503192)——基于App的“社区-医院双向联络”抑郁综合防治模式的研究,武汉市卫生和计划生育委员会科研项目(WX17B16)——基于网站的抑郁情绪自我康复管理模式的构建及评价
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抑郁是一种常见的精神障碍,具有高发病率、高致残率、高自杀率的特点,对个人、家庭、社会危害巨大。但由于抑郁病情隐匿、病程较长、求助率较低,使得抑郁在诊断、治疗以及监测管理方面相对困难。近年来,随着人工智能技术的出现,为抑郁及自杀管理提供了新的手段。本文结合抑郁及自杀现状,探讨目前人工智能在抑郁诊断、抑郁和自杀监控管理以及治疗干预中的应用成果,为基于人工智能技术的抑郁及自杀管理的相关研究提供参考。
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