【摘 要】
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在提取感应电动机轴承故障信号时,由于噪声的存在,影响了电动机故障诊断的准确性,文章提出了基于EMD的相关降噪算法,该算法是利用经验模态方法对带噪电机信号分解,得到各阶本
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助(ZR2013FM005);山东省高等学校科技计划项目资助(J10LG22)
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在提取感应电动机轴承故障信号时,由于噪声的存在,影响了电动机故障诊断的准确性,文章提出了基于EMD的相关降噪算法,该算法是利用经验模态方法对带噪电机信号分解,得到各阶本征模函数（IMF）分量;然后对高频的IMF分量用小波相关滤波降噪方法进行处理,保留低频IMF分量;最后把处理的高频IMF分量和低频的IMF进行信号重构,得到降噪后的振动信号。这种方法形式简单,应用灵活方便,有较好的自适应能力,能有效地获得早期的轴承故障信号的特征值。
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