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数据的清理与校检是进行数据分析与市场研究的前提和基础。从市场上调查而来的数据，以各种变量形式存在，这些变量从内容上看大致可以分为两类：客观变量与主观变量。客观变量是指分析单位的属性、状态和行为，如性别、年龄等具有确定性、稳定性、对应性特征的数据。客观变量的清理与校检可以通过设置变量之间的逻辑检验进行查错。如个人年收入应小于家庭年收入，各项消费支出应小于总收入等其他与生活规则、社会常识、行为习惯相一致的变量关系。主观变量是指受访者的态度、满意度等其他主观感受．这些变量具有一定的随机性、可变性与不可预测性，由