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以某炼油厂加氢装置的现场数据为基础，利用支持向量机技术建立了轻柴油的凝点、闪点、95％馏出温度等3个关键指标的预测模型，并且分析了神经网络和支持向量机在预测上的差异，验证了用支持向量机建立的油品质量预测模型能快速得到有效信息，从而为实现质量指标的实时预估奠定了基础。
基于支持向量机的油品质量预测
【摘 要】
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以某炼油厂加氢装置的现场数据为基础，利用支持向量机技术建立了轻柴油的凝点、闪点、95％馏出温度等3个关键指标的预测模型，并且分析了神经网络和支持向量机在预测上的差异，验证
【机 构】
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南京工业大学自动化学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2007年2期
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