【摘 要】
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自适应压缩感知与处理方法（Adaptive Compressive Sensing and Processing,ACSP）能够减少计算负荷,但现有的基于自适应压缩感知与处理的雷达目标跟踪方法仅限于单目标的跟踪,针
【基金项目】
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国家自然科学基金(61663030,61663032);江西省自然科学基金(20142BAB207021);江西省教育厅科技项目(GJJ150753);无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD29529005)
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自适应压缩感知与处理方法（Adaptive Compressive Sensing and Processing,ACSP）能够减少计算负荷,但现有的基于自适应压缩感知与处理的雷达目标跟踪方法仅限于单目标的跟踪,针对该问题,提出将自适应压缩感知用于雷达多目标追踪。通过对回波进行稀疏表示,设计改进字典（稀疏变换矩阵）。在测量过程中,采用自适应权重替代随机高斯矩阵,构造和配置感知矩阵,基于压缩感知采样的接收数据来建立测量模型。由于测量与目标状态的非线性关系,采用结合联合概率数据关联方法的似然粒子滤波器对目标状
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本文基于笔者在环球网财经频道的新闻翻译实践,在图里的翻译规范理论指导下,以财经频道所发布的财经新闻标题为研究对象,通过概念研究、语料分析、问卷调查等方法对环球网财