【摘 要】
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重定权加权总体最小二乘估计保留了加权总体最小二乘估计处理正常观测值的优良特性，但是其抗差性和初值的选取具有相关性。引入综合观测残差，同时在此基础上利用拉格朗日法推导了加权总体最小二乘估计算法，给出了综合观测残差一阶近似协因数阵的估计公式。然后采用重复中位数法确定抗差初值，基于标准化综合观测残差构造等价权函数，并通过双因子等价权模型实现其相关抗差解法，故提出算法能够实现结构空间和观测空间抗差。两个模
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重定权加权总体最小二乘估计保留了加权总体最小二乘估计处理正常观测值的优良特性，但是其抗差性和初值的选取具有相关性。引入综合观测残差，同时在此基础上利用拉格朗日法推导了加权总体最小二乘估计算法，给出了综合观测残差一阶近似协因数阵的估计公式。然后采用重复中位数法确定抗差初值，基于标准化综合观测残差构造等价权函数，并通过双因子等价权模型实现其相关抗差解法，故提出算法能够实现结构空间和观测空间抗差。两个模拟实验表明，提出的算法具有良好的抗差性，比基于最小二乘或总体最小二乘估值初值的重定权抗差法的抗差性强，比
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道路网选取是制图综合的重要内容，针对现有方法仅考虑道路网静态特征等问题，提出一种结合轨迹数据的混合多特征选取方法。该方法以stroke为基本选取单元，首先构建对偶图来描述路网的结构关系，采用长度、连通度、接近度和中介度等指标对道路的静态特征进行评价；然后结合轨迹数据特点，采用车流量、车辆速度和道路交叉口附近的车辆密度等指标对道路的动态特征进行评价；最后利用CRITIC方法计算得到各指标的权值及各道
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