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对传统的内燃机气缸压力识别方法存在的问题,提出了应用人工神经网络方法进行气缸压力识别的新方法.以BP网络构造气缸压力识别模型.通过对网络的训练,用实测的缸盖振动信号识别气缸压力.结果表明,利用神经网络进行内燃机气缸压力识别,识别结果的重复性好,精度较高.
基于神经网络的气缸压力识别研究
【摘 要】
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对传统的内燃机气缸压力识别方法存在的问题,提出了应用人工神经网络方法进行气缸压力识别的新方法.以BP网络构造气缸压力识别模型.通过对网络的训练,用实测的缸盖振动信号识
【机 构】
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第二炮兵工程学院研究生二队
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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2001年5期
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