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研究具有一个吸收点的广义伪分形网络上随机游走的平均首达时间．广义伪分形网络的显著特点是在每一次迭代中，每条现有的边会产生有限个节点．根据网络的演化算法，得到了平均首达时间的精确表达式．当网络的阶数足够大时，平均首达时间是按照网络节点数的幂律在增长．此外，可以通过改变网络参数来改善此类网络的随机游走的效率．这些研究结果是对伪分形网络相应结果的推广，将为深入研究各类分形网络的随机游走提供帮助．