论文部分内容阅读
研究具有一个吸收点的广义伪分形网络上随机游走的平均首达时间.广义伪分形网络的显著特点是在每一次迭代中,每条现有的边会产生有限个节点.根据网络的演化算法,得到了平均首达时间的精确表达式.当网络的阶数足够大时,平均首达时间是按照网络节点数的幂律在增长.此外,可以通过改变网络参数来改善此类网络的随机游走的效率.这些研究结果是对伪分形网络相应结果的推广,将为深入研究各类分形网络的随机游走提供帮助.