【摘 要】
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为了提高提升框架下整数小波变换(IWT)对图像的有损编码效率,需要在提升步骤中引入缩放因子。但是,缩放因子通常为无理数,需增加3个额外的提升步骤用以保证变换结果的整数特
【机 构】
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北京师范大学信息科学与技术学院,北京师范大学遥感科学国家重点实验室,
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为了提高提升框架下整数小波变换(IWT)对图像的有损编码效率,需要在提升步骤中引入缩放因子。但是,缩放因子通常为无理数,需增加3个额外的提升步骤用以保证变换结果的整数特性,这不仅增加了计算复杂度而且加大了截断误差对图像压缩的影响。提出一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法,在对图像进行无缩放因子的整数小波分解后,各子带仅乘一次缩放因子,降低了变换的计算复杂度。在编码过程中,利用新的四叉树分割框架提高重要系数的搜索效率。实验结果表明,新算法不仅获得了较好的图像有损压缩效率,而且较一般IWT具有更低的计算复杂度,对今后遥感与医学图像压缩具有一定价值。
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