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摘要：为提高图书馆大数据服务水平，高效率处理图书馆内的海量数据。本文结合图书馆大数据服务中云计算的实践价值，对图书馆大数据服务中云计算技术的具体应用展开研究。借此明确图书馆大数据服务模式创新的基本思路，推动智慧化、现代化图书馆的建设与发展。
关键词：云计算;图书馆;大数据服务
引言：云计算的本质为数据计算中心，随着互联网在各行业的渗透，数据成为图书馆管理、经营中的重要组分。但是对于图书馆运行中所产生的海量数据资源，相关人员只有利用云计算技术，才能有效的完善图书馆大数据服务体系，为图书馆服务模式的创新提供助力。
一、图书馆大数据服务中云计算的实践价值
一方面，数据利用价值的不断凸显中，图书馆现代化建设要求明显提升，其在服务模式创新中需要整合大量的数据资源，包括文章数据、用户数据等。云计算在图书馆大数据服务中的运用，可实现海量数据的高效融合，并且根据图书馆服务的基本要求，将数据按照其基本来源、结构分类存储，为图书馆服务工作改进提供有价值的参考数据[1]。
另一方面，服务质量是图书馆经营管理的重要内容，直接影响着图书馆的整体形象。在大数据时代中，为用户、图书馆管理提供高质量的数据服务，是优化图书馆数据服务模式的基础性工作。云计算在数据处理、分析中，可凭借自身虚拟化、个性化的数据处理特点，生成直观、可见的数据服务方案，继而确保图书馆所提供数据的真实性与准确性，保障读者满意度。
二、云计算在图书馆大数据服务中的具体应用
（一）整合数据资源
现阶段，图书馆管理体系中，数据服务成为现代化图书馆建设与发展的主要方向。云计算与海量的数据资源均产生与信息化技术、互联网技术，所以云计算在图书馆大数据服务中，可在各类先进技术的支撑下，整合图书馆中的数据资源，并建立庞大的图书馆数据库。图书馆内管理人员可在该数据库的汇总与分析中，提高各类信息资源利用率。具体来说，图书馆中所包含的数据为电子期刊数据、图书信息数据、读者服务数据、管理信息数据等等，这类数据在集成应用中会提升图书馆大数据服务的难度，而云计算可凭借自身对数据的处理功能，帮助管理人员对内部数据进行分类、整合[2]。比如相关人员可基于云计算技术，将图书馆内的数据资源存储到管理系统的云服务器中，以此构建图书馆数据服务中心，而管理人员仅需在在管理界面、互联网登录平台上获取数据资源。同时在后期数据管理中，持续优化图书馆数据服务，避免图书馆在数据处理中出现数据分散、数据杂乱、利用率不高等问题。
（二）提高数据利用率
在图书馆大数据服务中应用云计算技术时，图书馆内的数据服务创新尚处于早期阶段，所以为提高数据利用率，相关人员还应该建立分布式数据存储系统，保障图书馆内部的数据处理效果，确保馆内服务工作的有序进行。在此期间，相关人员在利用数据资源，优化数据服务的基础上，还需确保数据的采集、处理的可靠性，同时在云计算技术的支撑下，选用更为科学的数据查询、数据分析方法，明确数据利用价值，针对性的调度图书馆大数据服务中所需的数据资源。除此之外，相关人员可确立数据共享模式，保障读者对大数据服务的信任，随后在读者接受用户数据发布服务后，引导读者加强自身数据保护，而图书馆可利用云计算技术中数据加密处理，保障读者数据安全，维护各方的核心利益。
（三）准确分析读者需求
大数据时代中，图书馆大数据服务体系中的核心数据为读者数据，而云计算技术对读者数据的高效处理，可帮助图书馆准确分析讀者需求，便于图书馆及时改进内部服务工作，提高读者满意度。具体来说，读者数据通常包括读者反馈信息、读者检索、读者内容筛选、读者需求等内容，云计算与计算机平台融合后，可在线监控读者数据变化，提取具有利用价值的数据信息，从而为读者提供个性化、满足其阅读需求的服务。一方面，相关人员可借助云计算技术整理、分析图书馆内读者数据，使读者在产生服务需求后快速获取对应信息。随后图书馆内管理人员可根据读者需求，完成馆内数据资源，确保图书馆数据服务质量。另一方面，在云计算技术的支撑下，相关人员可组建大数据服务平台，快速检索与读者相关的信息资源，分析读者需求，为读者提供所需要的数据服务。比如图书馆可根据用户电子信息查阅、书目浏览等数据，总结用户所需的图书馆数据服务，继而整理对应数据，为读者提供及时而优质的服务。
三、结语
综上所述，数据时代中，云计算技术的发展速度明显提升，其在图书馆数据服务模式的创新中有着不可替代的作用。为此，相关人员应灵活运用云计算技术，将其渗透在图书馆数据的采集、处理、存储中，为图书馆的数据分析服务构建可高效利用的数据库，保障图书馆数据服务质量。
参考文献：
[1]刘嫦娥.基于云计算技术的图书馆借阅量建模与预测分析[J].现代电子技术，2020（001）：111-113.
[2]郭晓薇.基于云计算大数据的图书馆创新发展模式初探[J].发明与创新（大科技），2018（007）：55-56.
关键词：云计算;图书馆;大数据服务
引言：云计算的本质为数据计算中心，随着互联网在各行业的渗透，数据成为图书馆管理、经营中的重要组分。但是对于图书馆运行中所产生的海量数据资源，相关人员只有利用云计算技术，才能有效的完善图书馆大数据服务体系，为图书馆服务模式的创新提供助力。
一、图书馆大数据服务中云计算的实践价值
一方面，数据利用价值的不断凸显中，图书馆现代化建设要求明显提升，其在服务模式创新中需要整合大量的数据资源，包括文章数据、用户数据等。云计算在图书馆大数据服务中的运用，可实现海量数据的高效融合，并且根据图书馆服务的基本要求，将数据按照其基本来源、结构分类存储，为图书馆服务工作改进提供有价值的参考数据[1]。
另一方面，服务质量是图书馆经营管理的重要内容，直接影响着图书馆的整体形象。在大数据时代中，为用户、图书馆管理提供高质量的数据服务，是优化图书馆数据服务模式的基础性工作。云计算在数据处理、分析中，可凭借自身虚拟化、个性化的数据处理特点，生成直观、可见的数据服务方案，继而确保图书馆所提供数据的真实性与准确性，保障读者满意度。
二、云计算在图书馆大数据服务中的具体应用
（一）整合数据资源
现阶段，图书馆管理体系中，数据服务成为现代化图书馆建设与发展的主要方向。云计算与海量的数据资源均产生与信息化技术、互联网技术，所以云计算在图书馆大数据服务中，可在各类先进技术的支撑下，整合图书馆中的数据资源，并建立庞大的图书馆数据库。图书馆内管理人员可在该数据库的汇总与分析中，提高各类信息资源利用率。具体来说，图书馆中所包含的数据为电子期刊数据、图书信息数据、读者服务数据、管理信息数据等等，这类数据在集成应用中会提升图书馆大数据服务的难度，而云计算可凭借自身对数据的处理功能，帮助管理人员对内部数据进行分类、整合[2]。比如相关人员可基于云计算技术，将图书馆内的数据资源存储到管理系统的云服务器中，以此构建图书馆数据服务中心，而管理人员仅需在在管理界面、互联网登录平台上获取数据资源。同时在后期数据管理中，持续优化图书馆数据服务，避免图书馆在数据处理中出现数据分散、数据杂乱、利用率不高等问题。
（二）提高数据利用率
在图书馆大数据服务中应用云计算技术时，图书馆内的数据服务创新尚处于早期阶段，所以为提高数据利用率，相关人员还应该建立分布式数据存储系统，保障图书馆内部的数据处理效果，确保馆内服务工作的有序进行。在此期间，相关人员在利用数据资源，优化数据服务的基础上，还需确保数据的采集、处理的可靠性，同时在云计算技术的支撑下，选用更为科学的数据查询、数据分析方法，明确数据利用价值，针对性的调度图书馆大数据服务中所需的数据资源。除此之外，相关人员可确立数据共享模式，保障读者对大数据服务的信任，随后在读者接受用户数据发布服务后，引导读者加强自身数据保护，而图书馆可利用云计算技术中数据加密处理，保障读者数据安全，维护各方的核心利益。
（三）准确分析读者需求
大数据时代中，图书馆大数据服务体系中的核心数据为读者数据，而云计算技术对读者数据的高效处理，可帮助图书馆准确分析讀者需求，便于图书馆及时改进内部服务工作，提高读者满意度。具体来说，读者数据通常包括读者反馈信息、读者检索、读者内容筛选、读者需求等内容，云计算与计算机平台融合后，可在线监控读者数据变化，提取具有利用价值的数据信息，从而为读者提供个性化、满足其阅读需求的服务。一方面，相关人员可借助云计算技术整理、分析图书馆内读者数据，使读者在产生服务需求后快速获取对应信息。随后图书馆内管理人员可根据读者需求，完成馆内数据资源，确保图书馆数据服务质量。另一方面，在云计算技术的支撑下，相关人员可组建大数据服务平台，快速检索与读者相关的信息资源，分析读者需求，为读者提供所需要的数据服务。比如图书馆可根据用户电子信息查阅、书目浏览等数据，总结用户所需的图书馆数据服务，继而整理对应数据，为读者提供及时而优质的服务。
三、结语
综上所述，数据时代中，云计算技术的发展速度明显提升，其在图书馆数据服务模式的创新中有着不可替代的作用。为此，相关人员应灵活运用云计算技术，将其渗透在图书馆数据的采集、处理、存储中，为图书馆的数据分析服务构建可高效利用的数据库，保障图书馆数据服务质量。
参考文献：
[1]刘嫦娥.基于云计算技术的图书馆借阅量建模与预测分析[J].现代电子技术，2020（001）：111-113.
[2]郭晓薇.基于云计算大数据的图书馆创新发展模式初探[J].发明与创新（大科技），2018（007）：55-56.