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摘要：近年来，我国的电力行业建设的发展迅速，面对日趋复杂的经营环境，计量资产管理从传统的静态、粗放管理逐渐向全寿命周期精细化、科学化、规范化管理转变已经成为国内外供电企业的共识。计量资产全寿命周期管理涵盖采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废8个关键环节。
关键词：供电企业;计量资产管理现状;精益化管理策略
引言
随着数据价值逐渐显现，越来越多的企业开始应用数据挖掘成果提升企业管理水平、提升企业竞争能力。国家电网有限公司一直以来注重信息化建设和管理，在国网级和省级公司层面的数据管理工作取得了一定成绩，但地市公司层级各业务部门间数字化业务协同效率仍有待提高。针对当前制约数据资产运营管理的瓶颈问题，地市供电企业亟需加强数据管理、挖掘数据价值，建設本层级的数据资产管理运营体系，进一步推进数据汇集融合共享，让数据在企业运营中发挥更大价值。
1现阶段我国供电企业资产管理存在的问题
1.1资产管理缺乏全生命周期管理意识
资产全生命周期管理是一系列系统的、协调的活动和方法，通过这些活动能够优化并持续管理其资产和资产全生命周期管理体系，并实现资产全生命周期内风险、效能和成本综合最优，以最终实现组织整体战略目标。公司资产全生命周期管理分为规划计划、物资采购、工程建设、运维检修及退役报废等五个环节。目前资产管理策略仍存在分段割裂现象，在设计、采购、建设、运行各环节对资产成本、效能、风险控制的侧重点不同、力度不一，各环节目标导向存在差异，未能实现全生命周期最优。资产管理基础数据和业务流程未能固化，全生命周期成本归集与固定资产增资转固机制未能有效运作，无法支撑策略、标准的一致性改进。
1.2资产实物管理和价值管理脱节
资产管理包括价值管理和实物管理。财务部门负责价值管理的主要信息，实物信息则主要由固定资产使用部门控制。价值管理与实物管理常常分离，各部门之间无法高度共享资产管理信息系统，资产管理信息和焦点也不相同。在实施资产精益管理之前，电力供应企业在资产实物管理与价值管理的关联性十分薄弱，各部门之间缺乏沟通，各部门只重视本部门所负责的信息，形成固定资产管理信息“孤岛”的现象，没有形成全面的信息共享，各部门没有形成一条完整的工作链，导致账、卡、物不一致。
2地市供电企业数据资产管理体系构建
2.1地市供电企业数据资产全寿命周期管理模型构建
国网公司数据资产管理模型是对数据资产从产生到应用的全生命周期进行管理，主要包括数据资产的规划与计划管理、标准管理、需求管理、生成管理、共享与开放管理、应用管理、维护管理、质量管理和评价考核等内容。基于国网公司数据资产管理模型和通过对比分析，将地市公司数据资产全寿命周期模型分为计划形成（规划、规范）、运营维护（采集创建、存储处理、维护）、应用退出（使用、停用、归档销毁）三个阶段。
2.2地市供电企业数据资产运营管理体系构建
2.2.1组织体系
（1）组织架构。数据资产管理委员会为决策层，主要成员为地市公司领导以及各业务部门领导。决策层负责地市公司数据资产管理工作的领导、组织、协调，研究决策相关重大事项。数据资产管理中心设在地市公司互联网部，作为地市公司信息、通信、数据专业管理和生产运行部门，在数据资产运营管理中承担管理的职责。数据资产管理工作组是地市公司数据资产管理工作的执行层，包括各专业部门和技术支撑部门，各专业部门是本专业数据的产生者、维护者和使用者，本单位业务数据的录入、维护、治理、应用的责任主体。（2）规章制度。电网企业规章制度体系整体囊括国家层面的要求和标准（法律法规等），企业层面的技术标准、管理制度（规章制度、操作规范、其他规范性文件）和配套文件（方案、流程、表单和模板）。
2.2.2盘点管理
按照电力关于“加快形成跨部门、跨专业、跨领域一体化数据资产体系，推进数据汇集融合共享”的整体思路，地市公司基于数据中台开展数据资产盘点工作，厘清、补充和完善业务系统数据库、数据表、字段等数据对象，根据资产盘点结果构建地市公司数据资产目录，支撑数据资产的快捷查询、定位、应用，统一形成企业数据资产共享、应用、质量、安全等管理的基石，实现数据可理解、可搜索和可获取，提升支撑内外部数据资产应用需求的能力。
2.2.3质量管理
数据质量是指数据及时、准确、完整、合规的反映业务运行和满足各类应用的程度。地市公司开展数据资产管理，以公司数据资产质量规则库为基础，制定数据资产质量核查治理计划，各部门按计划开展数据资产质量核查、问题分析、整改等工作，及时发现并解决数据资产质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性及一致性，提升业务价值。
2.2.4安全管理
数据资产的安全管理即对数据进行安全管理，数据安全管理是通过制定、实施相关安全策略和措施，确保数据在收集、传输、存储、处理、使用和销毁各环节的安全与合规。地市公司数据资产安全管理，即按照公司制定的数据资产安全策略，各部门按要求开展数据资产安全隐患自查工作。此外，还需加强数据保密宣传教育与监督检查，增强数据管理人员数据安全意识和保密意识。
3计量资产精益化管理策略
3.1档案数据常态治理
将档案数据治理纳入采集运维闭环管理，建立档案数据治理常态化工作机制。通过MDS系统、SG186系统、用电信息采集系统等多个系统的后台定期抽取数据进行一致性比对与合理性校验，对运行计量资产信息、用电客户、计量点、采集用户关系等基础档案数据疑似存在问题的用户数据，生成档案数据异常提示，推送到用户所在地的采集运维人员系统账号和现场作业终端。运维人员负责核实现场后，修复异常数据并提交，直至后台核对无误后，数据异常工单归档。
3.2开展在运设备评估
采用信息化手段，提取SG186系统的资产基础档案数据，结合用电信息采集系统提取出对应设备投入运行以来的调试记录、采集成功率情况及采集数据质量情况等，开展计量资产整体运行情况评估，掌握设备运行情况分布，为年度工作计划制定、设备采购等提供数据支撑。
3.3库存资产动态盘点
从系统层面，简化繁杂冗余系统操作流程，优化各程序之间的接口，确保数据实时或准实时同步，提升资产流转过程的流畅性。从管理层面，提升资产管理人员业务素质与职业素养，避免人为因素造成的账实不符。建立MDS系统后台定期筛查高龄库存、设备长期未在库、长期配送在途等盘点工单，提醒资产管理人员核实资产实际状况。利用拆回分拣资产数据，开展故障原因、厂家、批次、型号等聚类分析，研判各供应商的供货质量等。
3.4信息化支撑资产配置
通过在运设备评估，获取辖区内各地区设备运行状态、运行年限、资产健康状况、版本型号、通信协议、采集方式的分布数据。通过库存资产动态盘点，获取辖区内各地区库存计量资产实时或者准实时分布数据。根据在运与库存资产实时分布数据，制定采购需求、工作计划。根据拆回分拣资产的数据聚类分析结果，指导供应商评价与采购计划。
结语
综上所述，将精益化管理应用在供电环节中，并将其作为有关供电运行的核心项目，依托精益化管理的有关技术精华，实施到实际的供电管理中，可以有效地促进企业稳定化发展，以高质量、高标准体系建设为企业核心发展目标，全面提高企业市场竞争力以及品牌影响力。
参考文献：
[1]周福生.供电企业资产精益化管理的优化及应用研究[J].科技经济导刊，2019（33）.
[2]董玉霞.供电企业资产精益化管理的优化及应用[J].现代经济信息，2019（9）.
[3]刘晓宁.供电企业资产精益化管理的优化及应用[J].农电管理，2018（11）.
[4]刘晓明.Z供电企业固定资产精益化管理研究[D].中国海洋大学，2014.
关键词：供电企业;计量资产管理现状;精益化管理策略
引言
随着数据价值逐渐显现，越来越多的企业开始应用数据挖掘成果提升企业管理水平、提升企业竞争能力。国家电网有限公司一直以来注重信息化建设和管理，在国网级和省级公司层面的数据管理工作取得了一定成绩，但地市公司层级各业务部门间数字化业务协同效率仍有待提高。针对当前制约数据资产运营管理的瓶颈问题，地市供电企业亟需加强数据管理、挖掘数据价值，建設本层级的数据资产管理运营体系，进一步推进数据汇集融合共享，让数据在企业运营中发挥更大价值。
1现阶段我国供电企业资产管理存在的问题
1.1资产管理缺乏全生命周期管理意识
资产全生命周期管理是一系列系统的、协调的活动和方法，通过这些活动能够优化并持续管理其资产和资产全生命周期管理体系，并实现资产全生命周期内风险、效能和成本综合最优，以最终实现组织整体战略目标。公司资产全生命周期管理分为规划计划、物资采购、工程建设、运维检修及退役报废等五个环节。目前资产管理策略仍存在分段割裂现象，在设计、采购、建设、运行各环节对资产成本、效能、风险控制的侧重点不同、力度不一，各环节目标导向存在差异，未能实现全生命周期最优。资产管理基础数据和业务流程未能固化，全生命周期成本归集与固定资产增资转固机制未能有效运作，无法支撑策略、标准的一致性改进。
1.2资产实物管理和价值管理脱节
资产管理包括价值管理和实物管理。财务部门负责价值管理的主要信息，实物信息则主要由固定资产使用部门控制。价值管理与实物管理常常分离，各部门之间无法高度共享资产管理信息系统，资产管理信息和焦点也不相同。在实施资产精益管理之前，电力供应企业在资产实物管理与价值管理的关联性十分薄弱，各部门之间缺乏沟通，各部门只重视本部门所负责的信息，形成固定资产管理信息“孤岛”的现象，没有形成全面的信息共享，各部门没有形成一条完整的工作链，导致账、卡、物不一致。
2地市供电企业数据资产管理体系构建
2.1地市供电企业数据资产全寿命周期管理模型构建
国网公司数据资产管理模型是对数据资产从产生到应用的全生命周期进行管理，主要包括数据资产的规划与计划管理、标准管理、需求管理、生成管理、共享与开放管理、应用管理、维护管理、质量管理和评价考核等内容。基于国网公司数据资产管理模型和通过对比分析，将地市公司数据资产全寿命周期模型分为计划形成（规划、规范）、运营维护（采集创建、存储处理、维护）、应用退出（使用、停用、归档销毁）三个阶段。
2.2地市供电企业数据资产运营管理体系构建
2.2.1组织体系
（1）组织架构。数据资产管理委员会为决策层，主要成员为地市公司领导以及各业务部门领导。决策层负责地市公司数据资产管理工作的领导、组织、协调，研究决策相关重大事项。数据资产管理中心设在地市公司互联网部，作为地市公司信息、通信、数据专业管理和生产运行部门，在数据资产运营管理中承担管理的职责。数据资产管理工作组是地市公司数据资产管理工作的执行层，包括各专业部门和技术支撑部门，各专业部门是本专业数据的产生者、维护者和使用者，本单位业务数据的录入、维护、治理、应用的责任主体。（2）规章制度。电网企业规章制度体系整体囊括国家层面的要求和标准（法律法规等），企业层面的技术标准、管理制度（规章制度、操作规范、其他规范性文件）和配套文件（方案、流程、表单和模板）。
2.2.2盘点管理
按照电力关于“加快形成跨部门、跨专业、跨领域一体化数据资产体系，推进数据汇集融合共享”的整体思路，地市公司基于数据中台开展数据资产盘点工作，厘清、补充和完善业务系统数据库、数据表、字段等数据对象，根据资产盘点结果构建地市公司数据资产目录，支撑数据资产的快捷查询、定位、应用，统一形成企业数据资产共享、应用、质量、安全等管理的基石，实现数据可理解、可搜索和可获取，提升支撑内外部数据资产应用需求的能力。
2.2.3质量管理
数据质量是指数据及时、准确、完整、合规的反映业务运行和满足各类应用的程度。地市公司开展数据资产管理，以公司数据资产质量规则库为基础，制定数据资产质量核查治理计划，各部门按计划开展数据资产质量核查、问题分析、整改等工作，及时发现并解决数据资产质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性及一致性，提升业务价值。
2.2.4安全管理
数据资产的安全管理即对数据进行安全管理，数据安全管理是通过制定、实施相关安全策略和措施，确保数据在收集、传输、存储、处理、使用和销毁各环节的安全与合规。地市公司数据资产安全管理，即按照公司制定的数据资产安全策略，各部门按要求开展数据资产安全隐患自查工作。此外，还需加强数据保密宣传教育与监督检查，增强数据管理人员数据安全意识和保密意识。
3计量资产精益化管理策略
3.1档案数据常态治理
将档案数据治理纳入采集运维闭环管理，建立档案数据治理常态化工作机制。通过MDS系统、SG186系统、用电信息采集系统等多个系统的后台定期抽取数据进行一致性比对与合理性校验，对运行计量资产信息、用电客户、计量点、采集用户关系等基础档案数据疑似存在问题的用户数据，生成档案数据异常提示，推送到用户所在地的采集运维人员系统账号和现场作业终端。运维人员负责核实现场后，修复异常数据并提交，直至后台核对无误后，数据异常工单归档。
3.2开展在运设备评估
采用信息化手段，提取SG186系统的资产基础档案数据，结合用电信息采集系统提取出对应设备投入运行以来的调试记录、采集成功率情况及采集数据质量情况等，开展计量资产整体运行情况评估，掌握设备运行情况分布，为年度工作计划制定、设备采购等提供数据支撑。
3.3库存资产动态盘点
从系统层面，简化繁杂冗余系统操作流程，优化各程序之间的接口，确保数据实时或准实时同步，提升资产流转过程的流畅性。从管理层面，提升资产管理人员业务素质与职业素养，避免人为因素造成的账实不符。建立MDS系统后台定期筛查高龄库存、设备长期未在库、长期配送在途等盘点工单，提醒资产管理人员核实资产实际状况。利用拆回分拣资产数据，开展故障原因、厂家、批次、型号等聚类分析，研判各供应商的供货质量等。
3.4信息化支撑资产配置
通过在运设备评估，获取辖区内各地区设备运行状态、运行年限、资产健康状况、版本型号、通信协议、采集方式的分布数据。通过库存资产动态盘点，获取辖区内各地区库存计量资产实时或者准实时分布数据。根据在运与库存资产实时分布数据，制定采购需求、工作计划。根据拆回分拣资产的数据聚类分析结果，指导供应商评价与采购计划。
结语
综上所述，将精益化管理应用在供电环节中，并将其作为有关供电运行的核心项目，依托精益化管理的有关技术精华，实施到实际的供电管理中，可以有效地促进企业稳定化发展，以高质量、高标准体系建设为企业核心发展目标，全面提高企业市场竞争力以及品牌影响力。
参考文献：
[1]周福生.供电企业资产精益化管理的优化及应用研究[J].科技经济导刊，2019（33）.
[2]董玉霞.供电企业资产精益化管理的优化及应用[J].现代经济信息，2019（9）.
[3]刘晓宁.供电企业资产精益化管理的优化及应用[J].农电管理，2018（11）.
[4]刘晓明.Z供电企业固定资产精益化管理研究[D].中国海洋大学，2014.