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为了解决常规分类SVM模型在样本比例相差较大情况下的不适用问题，提出了可变惩罚系数比例的分类SVM模型。在所提出的模型中，惩罚系数的比例以其对应样本数的反比来确定。最后，在90：10样本比例下，分别用常规SVM模型和所提出的SVM模型得到相应的分割线，并将其进行比较，实验结果验证了本模型的有效性。虽然本研究所采用的核函数是最简单的向量内积，但所提出的模型对于所有的核函数都是适用的。