【摘 要】
：
为提高光伏电站辐照强度的预测精度,提出一种基于长短时记忆网络(long short term memory network,简称LSTM)和轻梯度提升机(light gradient boosting machine,简称LightGBM)
【机 构】
：
新疆大学电气工程学院,新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(51767024,51667020),新疆高校科研计划项目(XJEDU2021I010)。
论文部分内容阅读
为提高光伏电站辐照强度的预测精度,提出一种基于长短时记忆网络(long short term memory network,简称LSTM)和轻梯度提升机(light gradient boosting machine,简称LightGBM)的组合模型.以LightGBM模型的预测结果作为LSTM模型的一个特征输入,然后采用误差倒数法对以上两种模型的数据进行加权组合,得到组合模型的预测值.算例分析结果表明:与其他3种模型比较,该文组合模型的预测精度最高.
其他文献
矩阵扰动问题不仅对矩阵论,而且对控制论、力学、线性系统以及工程都有着重要的意义.主要利用矩阵特征值与奇异值的性质,对广义极分解中次酉极因子的扰动界进行研究,得到F范
在无限维Hilbert空间上研究非线性算子方程X-A*X-tA=Q的正算子解问题,寻求此类方程正算子解存在的必要条件和充分条件.利用算子谱理论、数值域特征以及构造有效的迭代序列,给
目前彩色图像可逆信息隐藏(reversible data hiding,简称RDH)大多直接将灰度图像算法应用到彩色图像的各个通道上,未能充分利用彩色通道间的相关性.提出一种基于自适应分块的
提出一种基于改进Faster R-CNN(region-convolutional neural networks)的车辆识别算法,用于处理不同类别车辆的识别问题.为了解决部分外形相似类别的车辆之间的误检问题,该方法使用空洞卷积来提高感受野,结合空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,简称ASPP)来增强多尺度信息的获取,以此来增强网络对外形相似车辆之间差
考虑前车和后车信息对当前车辆的影响,建立一个后视速度差车辆跟驰模型.运用渐近分析理论中的约化摄动方法,由该模型方程推导得出一个mKdV方程,讨论模型方程存在扭结-反扭结
与Y源逆变器相比,准Y源逆变器具有输入电流连续、元件额定值低等优点.将传统的简单升压及3次谐波控制策略应用于准Y源逆变器时,均存在电容电压大、电感纹波电流大的问题.针对
民宿是海岛旅游地主要的住宿方式,探索民宿满意度的影响因素对于提升海岛旅游质量至关重要.文章从顾客视角,通过携程网在线评论的分析,采用扎根理论建构民宿满意度影响模型,
从培养基、pH、装液量、接种量、温度和摇床转速等培养条件进行优化,探究不同发酵条件对生长速率和土壤解磷细菌CoPDB4解磷能力的影响.结果表明,培养基NBRIY的pH为7.5、装液
通过网络药理学的方法探究百合抗抑郁的作用机制.利用中药系统药理学技术平台(TCMSP)等数据库,以生物利用度(OB)≥30%、类药性(DL)≥0.18为条件筛选百合活性成分及抗抑郁的靶
考虑了一类带有时滞的神经网络模型的线性反馈牵制同步问题,应用Lyapunov稳定性理论,结合矩阵不等式,并通过线性反馈控制器进行牵制控制,给出了模型达到渐进同步的充分条件,得到的条件不止适用于时域为实数集的连续时域和离散时域,同时还适用于连续和离散交替出现的复杂时域.最后,数值仿真例子验证了理论的正确性.