【摘 要】
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研究了pH值、萃取温度、萃取时间和样品中氯化钠浓度等不同参数萃取条件对果酱中防腐剂萃取效果的影响,并建立了模糊神经网络模型对果酱中的防腐剂种类进行预测。结果表明:在
【机 构】
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河南地矿职业学院基础学科部,郑州财经学院信息工程学院
【基金项目】
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河南省教育厅高等学校重点科研项目(19A880033)
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研究了pH值、萃取温度、萃取时间和样品中氯化钠浓度等不同参数萃取条件对果酱中防腐剂萃取效果的影响,并建立了模糊神经网络模型对果酱中的防腐剂种类进行预测。结果表明:在pH值为3.3,萃取温度为室温,样品中氯化钠浓度为34%,萃取时间达到90 min时,果酱中的防腐剂萃取效果最好。通过建立模糊神经网络模型,模型结构参数为输入层4,输出层5,最小训练速率0.1,动态参数0.6。对果酱中防腐剂的类型进行预测,试验结果表明模糊神经网络模型可以用于预测果酱中所含防腐剂的种类。
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