【摘 要】
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恐怖袭击不但会造成大量人员伤亡和财产损失,还会造成群众恐慌,对社会稳定有很大影响。旨在从数据分析角度,依据相关数据对恐怖袭击中蕴藏的信息加以分析,为防恐反恐提供有用
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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恐怖袭击不但会造成大量人员伤亡和财产损失,还会造成群众恐慌,对社会稳定有很大影响。旨在从数据分析角度,依据相关数据对恐怖袭击中蕴藏的信息加以分析,为防恐反恐提供有用信息。针对基于危害的恐怖袭击事件分级,根据GTD上1998-2017年数据信息进行数据提取,考虑到很多变量大面积缺失数据,首先对这些变量的重要性作简易评估并进行删减,然后对数据进行清洗和补充,最后根据特征提取和降维后的数据,分出事件对应的恐怖袭击级别。结果表明,深度学习中的深度置信网络(DBN)可以用于提取和减少预处理数据,且DBN可自动实现上
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