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针对传统FCM算法在图像分割应用中对图像噪声的敏感性问题,提出一种基于空间约束和改进果蝇算法的FCM图像分割算法。该算法在原FCM算法的目标函数中加入一个包含空间邻域信息的约束项,使得整体上相邻像素点趋于同一类时,目标函数最小;并利用改进的果蝇算法选择模糊均值聚类算法的最优初始聚类中心,实现图像分割。最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于传统FCM算法,本文算法在分割正确率、分割速度以及鲁棒性上均更优,具有更广的应用范围。