一种基于粒子群优化的高斯混合灰度图像增强算法

来源 :应用光学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：kxf2000

【摘要】

：

提出一种采用粒子群优化(PSO)的高斯混合灰度图像增强算法。该算法首先采用高斯混合模型(GMM)对输入图像的灰度直方图建模,并采用模型中高斯成分的有效交点来分割直方图。随后,该算法将每个直方图区间的灰度值转换到合适的输出区间,生成增强后的灰度图像,其中转换函数由输入直方图区间的高斯成分和累积分布经过粒子群优化后的参数决定。实验结果显示,该方法生成的图像视觉效果较好,对原图像和纹理细节丰富图像分别进

【作者】

：

陈皓月钱钧姜文涛杨一洲宋磊黄西莹

【机构】

：

西安应用光学研究所

【出处】

：

应用光学

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

图像处理灰度图像增强高斯混合模型粒子群优化 image processing grayscale image enhancement Gaussian m

【基金项目】

：

基金项目：国家国际科技合作专项资助（2015DFA10670）,陕西省科技厅资助项目（2015KJXX-62）

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