【摘 要】
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图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分 ,其中 ,特征选择问题 ,即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题 .基于内容的图象检索技术的研究 ,近来得到了广泛的关注 ,由图象特征向量维数过高而引起的图象检索困难是基于内容的图象检索技术研究所面临的一个挑战 ,因此需要寻求一个有效降维技术 .为解决此问题 ,设计了一个新的图象分类标准模型 ,通过寻找不同的特征组合来作为分类标准 ,进
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分 ,其中 ,特征选择问题 ,即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题 .基于内容的图象检索技术的研究 ,近来得到了广泛的关注 ,由图象特征向量维数过高而引起的图象检索困难是基于内容的图象检索技术研究所面临的一个挑战 ,因此需要寻求一个有效降维技术 .为解决此问题 ,设计了一个新的图象分类标准模型 ,通过寻找不同的特征组合来作为分类标准 ,进而提出了一种算法 ,用于实现此模型 .实验结果显示 ,该模型能实现图象特征向量降维 ,并且算法能够极大地
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在计算机图形学中 ,经常采用网格模型进行几何物体的描述 ,而网格模型的大数据量成为实时绘制的瓶颈 ,因此 ,必须对网格模型进行简化 .目前的简化算法 ,主要是以网格模型几何误差的最小化为准则 ,而忽略了模型的视觉特征 .为此提出了一种基于法矢量的模型简化算法 ,其简化准则是视觉特征的最优化 .首先获取多边形顶点的平均法矢量 ,然后依据该法矢量确定简化门限 .实验结果表明 ,当地景模型简化至 95
为了研制高性能的车辆牌照自动识别系统 ,在详细分析车辆牌照上英文和数字字符结构特点的基础上 ,选择字符图象中的闭合曲线作为其整体特征 ,将笔画端点、三叉点和四叉点作为其细节特征 ,同时将笔画中的拐角点作为其辅助结构特征 ,三者可分别用于字符的粗分类、细分类和相似字符区分 ;进而提出了基于图论和细节点特征的闭合曲线检测算法以及基于二值图象外边缘轮廓线的笔画拐角点检测算法 .将上述结构特征用于车辆牌照
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