【摘 要】
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电子枪是彩色显像管中一个及其重要的部件 ,它的合格与否直接影响到电视画面的显示质量 ;而影响电子枪质量的因素主要有电子枪的扭曲特性和弯曲特性两种 ,因而必须对这两种特性进行检测 .针对电子枪与其基座连接处结构特点 ,提出了一种新颖的技术解决方案 ,综合应用图象放大和自适应二值化、图象滤波、L aplacian边缘检测和 Hough变换等图象处理技术 ,对电子枪扭弯曲特性进行检测研究 ,检测出弯曲的
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所,西安交通大学电脑信息技术研究所
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电子枪是彩色显像管中一个及其重要的部件 ,它的合格与否直接影响到电视画面的显示质量 ;而影响电子枪质量的因素主要有电子枪的扭曲特性和弯曲特性两种 ,因而必须对这两种特性进行检测 .针对电子枪与其基座连接处结构特点 ,提出了一种新颖的技术解决方案 ,综合应用图象放大和自适应二值化、图象滤波、L aplacian边缘检测和 Hough变换等图象处理技术 ,对电子枪扭弯曲特性进行检测研究 ,检测出弯曲的平均绝对误差为0 .0 1m m,扭曲的平均绝对误差为 0 .72′.实验结果表明 ,该检测方法精度高、
其他文献
在简要介绍提升格式和多小波之后 ,提出了一种新的实现多小波变换的提升格式模型 .由于这个模型主要由若干个单小波变换的提升格式搭建而成 ,因而不必自己推演提升格式的内部结构和参数 .另外 ,这个模型还可以根据实际应用的需要选用不同的单小波 .该文还给出用D9/ 7双正交 (单 )小波变换的提升格式构造的多小波变换的实例 ,并把这样构造的多小波变换应用于图象编码 ,结果表明 ,该方法可取得比常用的GH
迭代函数系统 (IFS)是定义和描绘分形的有效方法 ,每个 IFS确定了唯一一个称为吸引子的分形 .随机迭代算法虽然能够简单快捷地在计算机上构造 IFS的吸引子 ,但是不能保证在有限步内计算出组成吸引子的所有点 .针对这一不足 ,利用 IFS吸引子局部间具有的相似性 ,提出了由 IFS中可逆仿射变换的不动点来逐步生成吸引子的原理和方法 .实验证明 ,该算法是可行的 ,它不仅能在有限步内生成整个吸引
为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来 ,以提高对图象信息的分析和提取能力 ,在研究了小波包图象分析法之后 ,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法 .由于小波包变换能对图象进行多层次分解 ,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解 ,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法 .利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥
为了更加准确地预测对象的位置和运动 ,利用刚体运动模型导出最佳Kalman系数 ,通过Kalman反馈滤波器对Moscheni等人提出的视频对象分割与跟踪算法[1] 进行改进 ,提出了一种将离散Kalman滤波技术用于视频序列的对象跟踪方法 .这种方法可用于有关场景描述的各种应用领域中 ,如在机器视觉的研究中 ,对动态场景进行分析与理解 ;在基于对象的视频编码中 (如MPEG 4 ) ,对视频对象
针对大视景图象具有存储信息量巨大和基本构成图形有限的特点 ,提出了多级库的思路 ,用以大量压缩视景图象信息的存储容量 ,该多级库由图形库和多级映射库组成 ;同时给出图形库、映射库的构成方法及图形与地理位置间的映射关系和基本图形的提取方法 .这种数据库具有查询速度快 ,查询准确性高、图象存储容量压缩比率大等特点 ,并能将 1G字节图象用不到 3Mbyte的空间存储 .
基于内容的视频分析方法是多媒体检索领域内最近兴起的研究课题 ,多数研究集中在视频序列结构化、索引、识别和浏览等技术上 ,而对用户常用的视频查询却研究较少 .为此讨论了基于“窗口对”查询方法存在的不足 ,并根据视频编码制式的特点、视频本身特性和常用的视频分析方法 ,提出了一种可处理多种视频格式的方法 .该法基于视频帧行列块编码 ,采用了一种逐帧匹配的流式查询方法 .该方法可用少量的字节来表征视频帧的
在人工智能领域 ,足球机器人系统是一个非常好的应用与研究平台 .它是一个由计算机视觉闭环的反馈控制系统 .在足球机器人视觉子系统中 ,色标的设计是关系到系统辨识精度、实时性和抗干扰性的一个重要因素 .通过对 3种典型色标设计进行比较和分析 ,确定出一种比较合理的设计方案 ,并针对这种方案提出了一种快速准确的补偿逼近算法 ,取得了良好的辨识结果 .该算法为基于视觉的集中控制式足球机器人系统的研究与开
在计算机图形学中 ,经常采用网格模型进行几何物体的描述 ,而网格模型的大数据量成为实时绘制的瓶颈 ,因此 ,必须对网格模型进行简化 .目前的简化算法 ,主要是以网格模型几何误差的最小化为准则 ,而忽略了模型的视觉特征 .为此提出了一种基于法矢量的模型简化算法 ,其简化准则是视觉特征的最优化 .首先获取多边形顶点的平均法矢量 ,然后依据该法矢量确定简化门限 .实验结果表明 ,当地景模型简化至 95
为了研制高性能的车辆牌照自动识别系统 ,在详细分析车辆牌照上英文和数字字符结构特点的基础上 ,选择字符图象中的闭合曲线作为其整体特征 ,将笔画端点、三叉点和四叉点作为其细节特征 ,同时将笔画中的拐角点作为其辅助结构特征 ,三者可分别用于字符的粗分类、细分类和相似字符区分 ;进而提出了基于图论和细节点特征的闭合曲线检测算法以及基于二值图象外边缘轮廓线的笔画拐角点检测算法 .将上述结构特征用于车辆牌照